データサイエンティスト

仕事概要

• Algomaticは、「AI時代の企業OSをつくる」をミッションに掲げ、生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を行っています。 クライアント企業からのAI活用ニーズが急速に高まる中、AI駆動開発を用いてオーダーメイドのAI導入支援をするAIソリューション事業とドメイン特化のAIプロダクトを実現するAIプロダクト事業を両輪として展開しています。 ◼︎事業内容 私たちはツールやプロダクトを提供するだけではなく、顧客の業務や開発プロセスに深く入り込み、業務実行・システム開発・組織変革を一体で推進します。 現在は、大きく2つの事業を軸に展開しています。 ・AIイネーブルメント事業 他の開発会社や事業会社に対し、AI前提の開発プロセスへの変革を支援する事業です。 プロフェッショナルサービスにとどまらず、共同事業（JV）の立ち上げやM&Aなども含め、開発組織そのものをAIネイティブに進化させることを目的としています。 ・AI駆動型システム開発事業 AIエージェントと再利用可能なコンポーネントを活用し、圧倒的な生産性でシステム開発を行う事業です。 従来の人手中心の開発プロセスを前提とせず、AIと人が協働することで、スピード・品質・コストを同時に高め、非労働集約型の開発を実現します。 ◼︎仕事内容 クライアント企業に入り込み、データ分析・機械学習を活用したビジネス課題の解決を一気通貫でリードしていただきます。 具体的には、物流、製造、建設、自動車、人材、アパレル業界など、エンタープライズ企業を中心に広範囲にわたる業界の様々な分野でのデータ活用プロジェクトにおける設計・分析・活用推進の支援を行います。 ・クライアントのビジネス課題の構造化・分析課題への翻訳 ・データの集計・可視化・探索的データ分析（EDA） ・統計分析・機械学習・深層学習を用いた予測モデルの設計・構築 ・LLM / 生成AIと従来のML手法を組み合わせたソリューション設計 ・分析結果のビジネスサイドへの報告・意思決定支援 ・モデルの本番導入・運用設計（MLOps） ※使用するツール・技術スタックはお客様のプロジェクトに応じて選定します。 ◼︎プロジェクト例 ・AIネイティブ新規事業の立ち上げ 大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。 キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。 中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。 ・店舗運営バックオフィスAI化 大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務（在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など）をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。 ◼︎ポジションの魅力 ・データ分析にとどまらず、AI連携を前提としたデータ活用推進への参画 ・多様な業界クライアントへのドメイン知識モデリング経験 ・あらゆるAIツールを活用できる業務環境 ◼︎入社時にお任せしたいこと ・顧客の現状を深く理解した上での、データドリブンな戦略方針の提言 ・顧客自身による高度なデータ活用を実現するための、仕組みづくりと支援 ◼︎ツール・開発環境 - 技術スタック(データ分析)：Python, AWS, GCP - 技術スタック(Web開発)：TypeScript, Python, AWS, GCP - 技術スタック(AIエージェント)：TypeScript, Python ※使用する技術スタックは特定のものを必須とはしていません。上記はあくまで一例であり、同等の経験・スキルがあれば使用ツール・言語は問いません。 - コミュニケーション: Slack, Google meet - コラボレーション: Figma - ドキュメント管理: Notion - チケット管理: Linear - AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor, Claude Code, Codex
• Pythonを用いたデータ分析経験（使用ライブラリは問いません） ・SQLによるデータ操作経験 ・統計・機械学習モデルの設計・構築経験 ・クライアントヒアリングをもとにした分析要件の定義・設計経験 ・生データの収集・クレンジング・集計など、データ前処理の実務経験 ・何らかの言語・フレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 ・LLMを活用したAIエージェントの開発経験
• Terraform 等の IaC ツールを用いたインフラ管理経験 ・Databricks を活用したデータ分析・ML 基盤の構築・運用経験 ・Spark 等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験 ◼︎働き方 フレックスタイム制（標準勤務時間:10:00〜19:00／コアタイム13:00~16:00) ┗標準労働時間：1日8時間（※月間所定労働時間：160時間前後） ◼︎休日・休暇 ・完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、有給休暇（入社日5日付与）、慶弔休暇 ・原則出社（原則出社ですが、リモートワークを柔軟に取り入れています。） 600~1200万円 (※あくまで目安になります。ご経験・スキルに応じて応相談) – 月45時間の固定残業代を含みます。 – 固定残業代分を超える時間外労働分については追加支給されます。 東京都中央区銀座七丁目3番5号 ヒューリック銀座7丁目ビル 3F ※出社もしくはリモートワーク
• 社会保険完備 ・通勤交通費（上限5万円/月） ・近距離居住手当
• Algomaticのカルチャーに共感できる方 ・チーム成果の最大化を考えられる人 ・不確実性がある中でも、恐れずに挑戦できる人 ・挑戦から学び、次の行動に活かせる人 ・好奇心を持って、積極的に新しい知識を学ぼうとする人 ・多様な変化を楽しむことが好きな方

福利厚生

・社会保険完備 ・通勤交通費（上限5万円/月） ・近距離居住手当

必須スキル

• Pythonを用いたデータ分析経験（使用ライブラリは問いません） SQLによるデータ操作経験 統計 機械学習モデルの設計 構築経験 クライアントヒアリングをもとにした分析要件の定義 設計経験 生データの収集 クレンジング 集計など、データ前処理の実務経験 何らかの言語 フレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験 LLMを活用したAIエージェントの開発経験

歓迎スキル

• Terraform 等の IaC ツールを用いたインフラ管理経験 Databricks を活用したデータ分析 ML 基盤の構築 運用経験 Spark 等の分散処理フレームワークを用いた大規模データ処理経験

求める人物像

・Algomaticのカルチャーに共感できる方 ・チーム成果の最大化を考えられる人 ・不確実性がある中でも、恐れずに挑戦できる人 ・挑戦から学び、次の行動に活かせる人 ・好奇心を持って、積極的に新しい知識を学ぼうとする人 ・多様な変化を楽しむことが好きな方