機械学習エンジニア

仕事概要

• Algomaticは、「AI時代の企業OSをつくる」をミッションに掲げ、生成AI技術を活用したサービスの開発・提供を行っています。 クライアント企業からのAI活用ニーズが急速に高まる中、AI駆動開発を用いてオーダーメイドのAI導入支援をするAIソリューション事業とドメイン特化のAIプロダクトを実現するAIプロダクト事業を両輪として展開しています。 ◼︎事業内容 私たちはツールやプロダクトを提供するだけではなく、顧客の業務や開発プロセスに深く入り込み、業務実行・システム開発・組織変革を一体で推進します。 現在は、大きく2つの事業を軸に展開しています。 - AIイネーブルメント事業 他の開発会社や事業会社に対し、AI前提の開発プロセスへの変革を支援する事業です。 プロフェッショナルサービスにとどまらず、共同事業（JV）の立ち上げやM&Aなども含め、開発組織そのものをAIネイティブに進化させることを目的としています。 - AI駆動型システム開発事業 AIエージェントと再利用可能なコンポーネントを活用し、圧倒的な生産性でシステム開発を行う事業です。 従来の人手中心の開発プロセスを前提とせず、AIと人が協働することで、スピード・品質・コストを同時に高め、非労働集約型の開発を実現します。 ◼︎仕事内容 - 顧客業務の理解および課題の構造化（As-Is / To-Be設計） - LLM / RAG / エージェントを活用したユースケース設計・実装 - 顧客環境へのシステム統合、プロトタイプ開発、本番導入 - AIエージェントを前提とした業務プロセスの改善 - AIガバナンスや品質担保の仕組みの設計・実装 - 統計的手法や機械学習・生成AIを用いたアルゴリズムの構築 ◼︎プロジェクト例 - AIネイティブ新規事業の立ち上げ 大手人材系企業様と共同で、AIエージェントを活用した新規事業開発を実施。 キャリアアドバイザーの面談やマッチングといった労働集約的な業務をAIエージェントが代替することで、求職者体験や労働生産性の向上を目指したプロジェクト。 中期経営計画の注力テーマのひとつとして、次世代の事業モデルの構築を行っている。 - 店舗運営バックオフィスAI化 大手小売企業様において、国内外約1,500店舗の店舗スタッフが担うバックオフィス業務（在庫調整・売上レポート・配送管理・配分業務など）をAIエージェントで代替するシステムを構築。店舗スタッフが顧客対応に集中できる環境を実現し、在庫調整業務75%削減・レポーティング品質の標準化を達成。 ◼︎ポジションの魅力 - 生成AI活用した案件が中心で、設計・実装・技術選定まで幅広い裁量を持って働ける - 幅広い業界や分析のテーマに携われる機会がある - 上流の要件整理から設計・開発・運用までを一貫して担当し、プロダクト全体の最適化に関与できる - 技術力だけでなく、ビジネス要件を意識した生成AI活用案件に携われる - 多様な業界クライアントへのドメイン知識モデリング経験 - あらゆるAIツールを活用できる業務環境 ◼︎入社時にお任せしたいこと - AIを搭載したシステム・アプリケーション構築案件における要件定義・設計・構築 - 構築したシステム・アプリケーションをPoC で終わらせず、業務定着するまで継続改善する支援 ◼︎開発環境 - 主な技術スタック: Python(FastAPI), TypeScript(React, Next.js, Hono) - エージェントフレームワーク: PydanticAI, OpenAI Agents SDK, Claude Agent SDK, Vercel AI SDK, Mastra - LLM: Claude, GPT, Gemini - AWS: Bedrock, Lambda, Step Functions, ECS/Fargate, Aurora, DynamoDB, S3, API Gateway, SQS - GCP: Vertex AI, Cloud Run, Firebase(Auth, Hosting, Firestore), Cloud Storage, Pub/Sub - コミュニケーション: Slack, Google Meet - コラボレーション: Figma - ドキュメント管理: Notion - チケット管理: Linear - AIツール: Gemini, ChatGPT, Cursor, Claude Code, Codex
• コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験。 - 機械学習を利用した開発経験(3年以上) - PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価 - 機械学習ワークフローの構築、運用経験 - 論文の再現実装ができること - チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 - 生成AI分野への熱意
• 機械学習に関連するオペレーションを継続的に改善し、ビジネス価値を創出した経験 - 生成AI・LLM関連プロダクトの開発経験 - Webアプリケーションの開発・運用経験 - サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計・構築を行った経験 - 事業課題を解決するための業務プロセスのモデリング・自動化の知識・経験 - 機械学習プロジェクトにおいて、継続的な効果検証および精度改善に取り組んだ経験 - OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験 ◼︎働き方 フレックスタイム制（標準勤務時間:10:00〜19:00／コアタイム13:00~16:00) ┗標準労働時間：1日8時間（※月間所定労働時間：160時間前後） ◼︎休日・休暇 ・完全週休2日制、祝日、年末年始休暇、有給休暇（入社日5日付与）、慶弔休暇 ・原則出社（原則出社ですが、リモートワークを柔軟に取り入れています。） 600~1200万円 (※あくまで目安になります。ご経験・スキルに応じて応相談) – 月45時間の固定残業代を含みます。 – 固定残業代分を超える時間外労働分については追加支給されます。 東京都中央区銀座七丁目3番5号 ヒューリック銀座7丁目ビル 3F ※出社もしくはリモートワーク
• 社会保険完備 - 通勤交通費（上限5万円/月） - 近距離居住手当
• Algomaticのカルチャーに共感できる方 - チーム成果の最大化を考えられる人 - 不確実性がある中でも、恐れずに挑戦できる人 - 挑戦から学び、次の行動に活かせる人 - 好奇心を持って、積極的に新しい知識を学ぼうとする人 - 多様な変化を楽しむことが好きな方

福利厚生

- 社会保険完備 - 通勤交通費（上限5万円/月） - 近距離居住手当

必須スキル

• コンピュータサイエンスまたは関連する技術分野における修士号、博士号、または関連分野における2年以上の実務経験。 - 機械学習を利用した開発経験(3年以上) - PyTorchなどを活用したモデルの学習、評価 - 機械学習ワークフローの構築、運用経験 - 論文の再現実装ができること - チームとコミュニケーションを行いプロジェクトを推進する力 - 生成AI分野への熱意

歓迎スキル

• 機械学習に関連するオペレーションを継続的に改善し、ビジネス価値を創出した経験 - 生成AI LLM関連プロダクトの開発経験 - Webアプリケーションの開発 運用経験 - サービス全体の技術選択やアーキテクチャ設計 構築を行った経験 - 事業課題を解決するための業務プロセスのモデリング 自動化の知識 経験 - 機械学習プロジェクトにおいて、継続的な効果検証および精度改善に取り組んだ経験 - OSSや技術コミュニティへの貢献活動の経験

求める人物像

- Algomaticのカルチャーに共感できる方 - チーム成果の最大化を考えられる人 - 不確実性がある中でも、恐れずに挑戦できる人 - 挑戦から学び、次の行動に活かせる人 - 好奇心を持って、積極的に新しい知識を学ぼうとする人 - 多様な変化を楽しむことが好きな方