アプリケーションエンジニア（PoC案件）

事業内容

AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。 ＜AI･データ事業＞ AI・データ事業では金融×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しています。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。 ＜ITコンサル事業＞ 金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。お客様のビジネスに最適なソリューションを共に考え、実現します。

＜TrustのAI･データ事業部詳細＞

私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

職務概要

本ポジションでは、金融機関を中心としたクライアントに対し、システム開発領域における生成AI活用を主なテーマとして、PoCプロジェクトの設計・開発を担うアプリケーションエンジニアとして参画いただきます。 当社では、金融機関向けの自社プロダクト開発に加え、クライアントごとの業務課題や生成AI活用テーマに対して、短期間で技術検証を行うPoCプロジェクトにも取り組んでいます。本ポジションでは、クライアントの業務課題や制約を踏まえながら、生成AIを活用してどの業務にどの程度の効率化・高度化余地があるのかを見極め、ROIを意識した検証テーマの設計から、プロトタイプの実装、評価・改善までを推進していただきます。 PoC段階では、最初から要件が明確に定義されているとは限りません。「生成AIを使ってこの業務を効率化できないか」「AIにコードや文書を読み込ませたらどこまで判定できるのか」といった曖昧な相談から始まることも多くあります。そのようなテーマに対して、初期仮説を立て、短期間で動くものを作り、クライアントに技術的な実現可能性や本格導入のイメージを持っていただくことが求められます。 単に仕様書通りに実装するのではなく、金融機関の大きな業務課題を土俵に、生成AIをどのように活用すれば実際の業務効率化や事業インパクトにつながるのかを考え、検証可能な形に落とし込むことが本ポジションのミッションです。作って終わりではなく、AI出力の精度や業務適用可能性、費用対効果を評価しながら、生成AI活用の社会実装を前に進めていただきます。

具体的な業務内容

・生成AI・LLMを活用したクライアント向けPoCの設計・開発・クライアント要望をもとにしたプロトタイプの企画・実装・曖昧な要件や業務課題を、技術的な検証テーマに落とし込むための設計・実装・セキュリティチェック、契約書分類、メール振り分けなどの業務自動化PoC・AI出力結果の評価、分析、改善・クライアント環境や業務フローを踏まえた技術検証・PMやクライアント担当者とのコミュニケーション・複数PoC案件の並行推進・PoC結果をもとにした本格開発・個別案件化に向けた技術的検討・短サイクルでの実装・検証

関連する自社プロダクト・ソリューション例

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP(https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP) ・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA(https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA) PoCプロジェクトで得られた知見は、個別案件化や自社プロダクト開発につながる可能性もあります。クライアント固有の課題に向き合いながら、生成AIを活用した新たな業務変革の可能性を探索できるポジションです。

＜魅力ポイント＞

◤プロジェクトの魅力◢・金融機関を中心とした大手クライアントの生成AI活用テーマに、PoC段階から深く関与できる・要件が固まりきっていない段階から、何を検証すべきかを考え、0→1で形にできる・生成AIやRAGなどの技術を活用し、業務変革につながる新規ソリューションを創出できる・短サイクルで、実装・検証・改善を繰り返すスピード感のある開発に携われる・PoCで得られた知見が、個別案件化や自社プロダクトへの展開につながる可能性がある・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる ◤組織とカルチャー◢・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・「まず動くものを作り、結果を見ながら改善する」ことを重視する実践的な開発文化・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ◤成長環境◢・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・Cursor、Claude Code、Codex、DevinなどのAI開発支援ツールも積極的に活用・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能・生成AI活用の技術検証から業務適用まで、実務に近いテーマで経験を積める ◤働きやすさと安定性◢・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発・PoC開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

次のすべてを満たす方

・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること・システム開発に関して2年程度以上の実装実務経験があること（運用経験、PM経験は含めない）・生成AI・LLMを使ったプロダクト開発またはPoC経験があること・Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験があること・要件が曖昧な状態から、プロトタイプや検証用アプリケーションを設計・実装した経験、またはそれに準ずる経験があること・クライアントや社内関係者と日本語で円滑にコミュニケーションできること

職務概要

本ポジションでは、金融機関を中心としたクライアントに対し、システム開発領域における生成AI活用を主なテーマとして、PoCプロジェクトの設計・開発を担うアプリケーションエンジニアとして参画いただきます。当社では、金融機関向けの自社プロダクト開発に加え、クライアントごとの業務課題や生成AI活用テーマに対して、短期間で技術検証を行うPoCプロジェクトにも取り組んでいます。本ポジションでは、クライアントの業務課題や制約を踏まえながら、生成AIを活用してどの業務にどの程度の効率化・高度化余地があるのかを見極め、ROIを意識した検証テーマの設計から、プロトタイプの実装、評価・改善までを推進していただきます。PoC段階では、最初から要件が明確に定義されているとは限りません。「生成AIを使ってこの業務を効率化できないか」「AIにコードや文書を読み込ませたらどこまで判定できるのか」といった曖昧な相談から始まることも多くあります。そのようなテーマに対して、初期仮説を立て、短期間で動くものを作り、クライアントに技術的な実現可能性や本格導入のイメージを持っていただくことが求められます。単に仕様書通りに実装するのではなく、金融機関の大きな業務課題を土俵に、生成AIをどのように活用すれば実際の業務効率化や事業インパクトにつながるのかを考え、検証可能な形に落とし込むことが本ポジションのミッションです。作って終わりではなく、AI出力の精度や業務適用可能性、費用対効果を評価しながら、生成AI活用の社会実装を前に進めていただきます。

関連する自社プロダクト・ソリューション例

・Trust TLanP（AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP(https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP)・Trust GenGA（AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール）https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA(https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA)PoCプロジェクトで得られた知見は、個別案件化や自社プロダクト開発につながる可能性もあります。クライアント固有の課題に向き合いながら、生成AIを活用した新たな業務変革の可能性を探索できるポジションです。＜魅力ポイント＞◤プロジェクトの魅力◢・金融機関を中心とした大手クライアントの生成AI活用テーマに、PoC段階から深く関与できる・要件が固まりきっていない段階から、何を検証すべきかを考え、0→1で形にできる・生成AIやRAGなどの技術を活用し、業務変革につながる新規ソリューションを創出できる・短サイクルで、実装・検証・改善を繰り返すスピード感のある開発に携われる・PoCで得られた知見が、個別案件化や自社プロダクトへの展開につながる可能性がある・金融業界に強いネットワークを活かし、高難度な業務課題に深く関与できる◤組織とカルチャー◢・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・毎週金曜の全社定例で他部署の動きも把握できるオープンな環境・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・「まず動くものを作り、結果を見ながら改善する」ことを重視する実践的な開発文化・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感◤成長環境◢・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・Cursor、Claude Code、Codex、DevinなどのAI開発支援ツールも積極的に活用・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能・生成AI活用の技術検証から業務適用まで、実務に近いテーマで経験を積める◤働きやすさと安定性◢・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発・PoC開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、関東ITS加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準＜必須要件＞

次のすべてを満たす方

・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること・システム開発に関して2年程度以上の実装実務経験があること（運用経験、PM経験は含めない）・生成AI・LLMを使ったプロダクト開発またはPoC経験があること・Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験があること・要件が曖昧な状態から、プロトタイプや検証用アプリケーションを設計・実装した経験、またはそれに準ずる経験があること・クライアントや社内関係者と日本語で円滑にコミュニケーションできること＜歓迎要件＞・技術検証の結果を分析し、改善につなげる力がある方・機械学習、LLMなどを活用したアプリケーションの開発経験がある方・クライアントワーク、受託開発、SI、コンサルティングファームなどでの開発経験がある方・0→1フェーズのプロダクト開発またはプロトタイプ開発の経験がある方・業務システム、文書処理、ワークフロー自動化などの開発経験がある方・セキュリティチェック、コード解析、脆弱性診断支援などに関する知識がある方・AIや自動化ツールの出力結果を評価し、精度改善・品質改善を行った経験がある方・複数案件を並行して進めた経験がある方・金融機関やエンタープライズ企業向けのシステム開発経験がある方・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有している方・ビジネスレベル以上の英語力がある方＜求める人物像＞・特定の言語や技術に閉じず、目的に応じて必要な技術を選択できる方・生成AI・LLMを活用した業務改善・自動化に強い関心がある方・技術的な面白さだけでなく、業務効率化やROIなどの事業インパクトを意識できる方・曖昧な要件や未整理のテーマを前向きに楽しめる方・「要件が決まっていないから進められない」ではなく、「まず検証するために何を作るべきか」を考えられる方・短期間で動くものを作り、結果を見て改善し、必要に応じて素早く作り直せる方・見込みが薄い仮説に固執せず、検証結果をもとに柔軟に方向転換できる方・生成AIの出力を鵜呑みにせず、地道に評価・検証・改善できる方・クライアントの環境や制約を踏まえて、現実的な設計ができる方・生成AIを使った業務変革や、金融業界のDXに関心がある方

職種 / 募集ポジション

アプリケーションエンジニア（PoC案件）

雇用形態

正社員

給与

年収 6,000,000円 〜 15,000,000円◆想定月収 月収42.8万～107.1万円 ◆昇給 有 ◆残業手当 有 ◆賞与 原則有り：年2回（6月・12月） ※金額は評価及び業績により変動 ◆固定残業時間 有（30時間） ※管理監督者はなし 経験・スキルを考慮し決定。金額は目安のため変動する場合あり 選考を通じて管理監督者として採用される可能性があり、その場合は深夜労働割増賃金に関する固定残業代のみ支給

勤務地

103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5Ｆ変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務

業務変更の範囲

（雇入れ直後） ｜IT専門職 （変更の範囲） ｜すべての業務への配置転換あり会社情報

会社名

Trust株式会社

代表者

友田恭輔 湯山敬太

設立年月

2022年11月29日

従業員数

280名

所在地

■東京本社 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 5F ■箱崎オフィス 〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F ■福岡オフィス 〒810-0801 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多5F

待遇・福利厚生

＜手当・保険＞ 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜その他補足＞

自己啓発

書籍購入補助、勉強会補助、Udemy

社内交流

社内スポーツ大会、社内交流の費用補助

健康増進

スポーツ手当、社会保険完備、関東ITS加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）

生活支援

通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)

その他

旅費等手当、出張手当、研修旅費手当、確定拠出年金制度、持株会

福利厚生

＜手当・保険＞ 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜その他補足＞

＜歓迎要件＞

・技術検証の結果を分析し、改善につなげる力がある方・機械学習、LLMなどを活用したアプリケーションの開発経験がある方・クライアントワーク、受託開発、SI、コンサルティングファームなどでの開発経験がある方・0→1フェーズのプロダクト開発またはプロトタイプ開発の経験がある方・業務システム、文書処理、ワークフロー自動化などの開発経験がある方・セキュリティチェック、コード解析、脆弱性診断支援などに関する知識がある方・AIや自動化ツールの出力結果を評価し、精度改善・品質改善を行った経験がある方・複数案件を並行して進めた経験がある方・金融機関やエンタープライズ企業向けのシステム開発経験がある方・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有している方・ビジネスレベル以上の英語力がある方

＜求める人物像＞

・特定の言語や技術に閉じず、目的に応じて必要な技術を選択できる方・生成AI・LLMを活用した業務改善・自動化に強い関心がある方・技術的な面白さだけでなく、業務効率化やROIなどの事業インパクトを意識できる方・曖昧な要件や未整理のテーマを前向きに楽しめる方・「要件が決まっていないから進められない」ではなく、「まず検証するために何を作るべきか」を考えられる方・短期間で動くものを作り、結果を見て改善し、必要に応じて素早く作り直せる方・見込みが薄い仮説に固執せず、検証結果をもとに柔軟に方向転換できる方・生成AIの出力を鵜呑みにせず、地道に評価・検証・改善できる方・クライアントの環境や制約を踏まえて、現実的な設計ができる方・生成AIを使った業務変革や、金融業界のDXに関心がある方

必須スキル

• 【次のすべてを満たす方】 4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること システム開発に関して2年程度以上の実装実務経験があること（運用経験、PM経験は含めない） 生成AI LLMを使ったプロダクト開発またはPoC経験があること Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発経験があること 要件が曖昧な状態から、プロトタイプや検証用アプリケーションを設計 実装した経験、またはそれに準ずる経験があること クライアントや社内関係者と日本語で円滑にコミュニケーションできること

歓迎スキル

• 技術検証の結果を分析し、改善につなげる力がある方 機械学習、LLMなどを活用したアプリケーションの開発経験がある方 クライアントワーク、受託開発、SI、コンサルティングファームなどでの開発経験がある方 0→1フェーズのプロダクト開発またはプロトタイプ開発の経験がある方 業務システム、文書処理、ワークフロー自動化などの開発経験がある方 セキュリティチェック、コード解析、脆弱性診断支援などに関する知識がある方 AIや自動化ツールの出力結果を評価し、精度改善 品質改善を行った経験がある方 複数案件を並行して進めた経験がある方 金融機関やエンタープライズ企業向けのシステム開発経験がある方 金融関連のデータ分析経験や業務経験を有している方 ビジネスレベル以上の英語力がある方

求める人物像

・特定の言語や技術に閉じず、目的に応じて必要な技術を選択できる方・生成AI・LLMを活用した業務改善・自動化に強い関心がある方・技術的な面白さだけでなく、業務効率化やROIなどの事業インパクトを意識できる方・曖昧な要件や未整理のテーマを前向きに楽しめる方・「要件が決まっていないから進められない」ではなく、「まず検証するために何を作るべきか」を考えられる方・短期間で動くものを作り、結果を見て改善し、必要に応じて素早く作り直せる方・見込みが薄い仮説に固執せず、検証結果をもとに柔軟に方向転換できる方・生成AIの出力を鵜呑みにせず、地道に評価・検証・改善できる方・クライアントの環境や制約を踏まえて、現実的な設計ができる方・生成AIを使った業務変革や、金融業界のDXに関心がある方