データエンジニア

会社概要

当社は、上場を目指す金融特化・少数精鋭のスタートアップであり、中核となるメンバーを募集しています。AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革し、先端技術とレガシーの双方を強みにする、新しい形のコンサルティングファームを目指しています。あなたの経験・スキルで、当社をリードしていただきたいと考えています。

事業内容

AI・データ活用とITコンサルティングで金融機関のDXに伴走するプロフェッショナル集団です。

AI･データ事業

AI・データ事業では金融 ×データ活用のプロフェッショナルとして、データ戦略から基盤構築、分析支援、組織構築、人材教育、運用までを一気通貫で支援しています。また金融特化型である強みを生かして、金融特有の課題を解決するパッケージ提供、ソリューション開発にも取り組んでおります。

ITコンサル事業

金融業界のデジタルトランスフォーメーションを支えるITコンサルタントとして、業界の課題を深く理解し、それを解決するための先進的なプロダクトの開発を目指しています。お客様のビジネスに最適なソリューションを共に考え、実現します。

＜TrustのAI･データ事業部詳細＞

私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそできる、テクノロジーによる真の業界変革を一緒に推進していく仲間を募集しております。 当社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、金融機関様向けのデータ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しており、日本の全ての金融機関のデータ分析組織（CoE）にとっての羅針盤「CoE of CoE」になり、金融業界の変革を成し遂げていくことを目指して、日々活動しています。なお、当社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。

＜仕事内容＞

当社は、福岡エリアの金融機関向けにITコンサルティングおよびAI活用支援をより強化すべく、2025年7月に福岡オフィスを開設いたしました。

職務概要

本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析・基盤構築の経験をすることができます。

プロジェクト体制

2名～6名程度でチーミング

具体的な業務内容

・金融機関向けのデータ基盤およびAI活用基盤構築プロジェクトにおける、設計・開発・運用支援の実行・データ収集・加工・集計・クレンジングなど、分析・AI活用に向けたデータ整備処理の実装・PythonやSQL、Spark、Airflowなどを用いたデータパイプライン構築および運用・AWS／GCP／Azureなどクラウド環境上でのDWH／データレイク構築支援・Snowflake、Databricksなどを活用した基盤構築・性能チューニングの実施・データ品質向上やガバナンス観点からのモニタリング設定、改善対応・AI・データサイエンティストやアーキテクトと連携した分析基盤の整備・自社プロダクト（Trust GenGA／Trust TLanP）におけるデータ連携・検証支援

プロジェクト事例

・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）

＜魅力ポイント＞

◤プロジェクトの魅力◢・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現 ◤組織とカルチャー◢・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感 ◤成長環境◢・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能 ◤働きやすさと安定性◢・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準

次のすべてを満たす方

・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）・ビジネスレベルの日本語力・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

プロジェクト事例

・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援・カード会社様・証券会社様・信託銀行・銀行、金融HD様などでのAI人材育成の推進、データ活用CoE組織・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援開発支援・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革（当社プロダクトTrust GenGAを活用）・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援（当社プロダクトTrust TLanPを活用 ）＜魅力ポイント＞◤プロジェクトの魅力◢・大手金融機関の中核データを扱い、AI・分析を支えるデータ基盤構築に携われる・ETLパイプライン、データモデリング、クラウド環境構築など幅広い技術領域を担当・AWS・GCP・Snowflakeなど最新技術を駆使し、金融業務のデジタル化を推進・要件定義から運用まで一気通貫で関与し、信頼性と拡張性の高いデータ環境を実現◤組織とカルチャー◢・CTO友田（34歳）自らがAI・データ事業部長を兼任、役員とも距離が近いフラットな組織・技術選定や開発方針に関してチーム全体に裁量があり、最新技術導入にも積極的・四半期ごとのイベントや金曜夕方の交流会など、風通しの良い雰囲気と一体感◤成長環境◢・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催・書籍・資格・セミナー・オンラインコース・カンファレンス参加など、裁量ある研鑽費用補助制度あり・固定された学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用も推進・当社が運営するデータ活用コミュニティ活動にも自由に参加可能◤働きやすさと安定性◢・コンサルティング会社として安定した経営基盤があり、プロダクト開発にも安心して集中できる環境・ハイブリッドリモート勤務可、休暇制度や福利厚生は大手企業水準・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断・インフルエンザ予防接種（家族含む）も全額補助・スポーツ手当（月1万円まで）や社内交流費用補助で、健康とコミュニケーションをサポート・通勤・出張・研修旅費補助、住宅・育児サポート、慶弔見舞金制度も充実・キャリアアップに応じた年収上昇カーブも高水準＜必須要件＞

次のすべてを満たす方

・4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること・Pythonを用いたデータ加工（集計・整形・結合・クレンジング等）の経験がある方・ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません）・ビジネスレベルの日本語力・日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと＜歓迎要件＞・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること・Hadoopに関する利用、構築経験があること・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

職種 / 募集ポジション

データエンジニア

雇用形態

正社員

給与

年収 5,400,000円 〜 8,100,000円◆想定月収 月収38.6万円～57.9万円 ◆昇給 有 ◆残業手当 有 ◆賞与 有：年2回（6月・12月）※業績、本人の勤務成績、その他やむを得ない事由により支給時期を変更し、又は支給しないことがあります ◆固定残業時間 有（30時間） ※管理監督者はなし 経験・スキルを考慮して決定致します 賃金は目安の金額であり、上下する可能性があります 月収は固定残業手当を含めた表記です

勤務地

810-0801 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多 5F変更の範囲：当社各拠点、クライアント先、出向先及び労働者の自宅等での勤務会社情報

会社名

Trust株式会社

代表者

友田恭輔 湯山敬太

設立年月

2022年11月29日

従業員数

250名

所在地

■東京本社 〒103-0025 東京都中央区日本橋茅場町1-8-1 FinGATE KAYABA 5F ■箱崎オフィス 〒103-0015 東京都中央区日本橋箱崎町1-2 THE SHORE 日本橋茅場町 5F ■福岡オフィス 〒810-0801 福岡県福岡市博多区中洲5-3-8 アクア博多5F ■大阪オフィス 〒530-0011 大阪市北区大深町6-38 グラングリーン大阪 北館 JAM BASE

待遇・福利厚生

＜手当・保険＞ 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜その他補足＞

自己啓発

書籍購入補助、勉強会補助、Udemy

社内交流

社内スポーツ大会、社内交流の費用補助

健康増進

スポーツ手当、社会保険完備、関東ITS加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援（扶養家族含む）

生活支援

通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)

その他

旅費等手当、出張手当、研修旅費手当、確定拠出年金制度、持株会

福利厚生

＜手当・保険＞ 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険、厚生年金基金 ＜その他補足＞

事業内容

当社は、上場を目指す金融特化・少数精鋭のスタートアップであり、中核となるメンバーを募集しています。AI・データとコンサルティングのシナジーで金融レガシーを変革し、先端技術とレガシーの双方を強みにする、新しい形のコンサルティングファームを目指しています。あなたの経験・スキルで、当社をリードしていただきたいと考えています。

＜歓迎要件＞

・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。・データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること・Hadoopに関する利用、構築経験があること・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること・パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること・データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること・AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること・データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること・RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること

必須スキル

• 【次のすべてを満たす方】 4年制大学卒またはそれに準ずる情報技術の学習経験があること Pythonを用いたデータ加工（集計 整形 結合 クレンジング等）の経験がある方 ビジネスレベルの以上の英語力（技術的な会話において英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ビジネスレベルの日本語力 日本で就労可能であり（IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており）入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと

歓迎スキル

• データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに2年以上従事した経験があること。 データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験があること Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること Hadoopに関する利用、構築経験があること MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること パブリッククラウド上にデータ基盤を構築した経験があること データ基盤関連のコンサルタントとして就業した経験があること AIガバナンス、AIセキュリティに関する知識や経験があること データサイエンス、特に機械学習に関しての学習経験があること RAGなどLLMを活用したアプリケーションや関連するデータベースの構築経験があること 3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること