【Prod】アナリティクスエンジニア

プロダクトビジョン

「すべてのユーザーが システムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、どんなシステムでも、誰もが迷わず操作できる体験を届けてきました。 「使える」だけでなく、「使いこなせる」体験へ。 そして今、その思想をAIの世界にも広げています。 システムもAIも、人が中心となって使いこなせる世界をつくっていく。 その実現のために提供しているのが、AI型デジタルアダプションプラットフォーム（DAP）「テックタッチ」です。

プロダクト

テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーションを表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAIを使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform（DAP）「テックタッチ」を開発しています。 5年連続国内シェアNo.1*、利用者数1000万人*を超える巨大な基盤を活かし 現在はLLMやRAGなどの生成AI技術を組み込み、既存のWebシステムを改修することなくシステムを使いながら「自然にAIを活用できる体験」を目指しています。 *1 出典：株式会社アイ・ティ・アール「ITR Market View：コラボレーション *2 出典：ナレッジ共有市場2025」デジタル・アダプション・プラットフォーム市場：ベンダー別売上金額シェア（2021～2025年度予測）

主な業務内容

従来のデータモデリング業務に加え、現在稼働中の「Text To SQL&データ分析用AI Agent」の精度向上と継続的開発を支える「AI Readyなデータ基盤」の構築・運用をリードしていただきます。 ・dbtおよび高度なSQLを用いた、ビジネス要件に沿ったデータモデリングの設計・実装 ・ビジネス部門やプロダクト開発チームと連携した、社内外のデータ活用の自走支援・課題解決 ・稼働中のAI Agentがより正確にデータを参照・解釈するための、AI Readyなデータ構造の設計と最適化 ・AIが文脈を正しく理解するための、データカタログや各種メタデータの継続的な更新・品質管理の仕組みづくり ・既存のAI Agentの継続的な精度向上に向けた、データ出力の評価・モニタリング基盤の構築とフィードバックループの設計

使用技術

開発言語: Python / Typescript / SQL クラウド: AWS Data Warehouse: Snowflake オーケストレーションツール: Dagster Cloud ETL / モデリング: dbt / dlt / Trocco Agent Framework: Google ADK (その他既存ツール)

ポジションの魅力

単なるDWHの構築やダッシュボード作成に留まらず、「AIがデータをどう解釈・活用するか」という最先端のテーマに挑戦できます。 最大の魅力は、すでに社内で実運用されているAI Agentが存在していることです。 PoCで終わるのではなく、実際のユーザーが利用するAI Agentに対して、データ基盤の根幹（モデリングやメタデータ管理）から直接インパクトを与えることができます。テックタッチの豊富なプロダクトデータを、AIを通じてユーザーが「自然に使いこなせる」仕組みへと昇華させる、自由度とやりがいに満ちたポジションです。 dbt、およびSQLを用いた高度なデータモデリングの実務経験 DWH（Snowflake, BigQuery, Databricksなど）を利用したデータマート構築・運用経験 ビジネスの課題や要件を理解し、適切なデータモデルやアーキテクチャに落とし込む能力 Git等を用いたバージョン管理およびチーム開発の経験 実稼働しているAI/LLMを活用したシステム（RAG、AI Agentなど）に対するデータ提供や連携の経験 データカタログやデータディスカバリーツールの導入・運用経験 各種メタデータ管理やデータ品質向上（Data Observability）に関する具体的な取り組み経験 Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の開発経験 ビジネス部門や他技術チームとの円滑なコミュニケーション・折衝経験 ＜勤務時間＞ 10:00～19:00 ・フレックスタイム制、コアタイム 10:00〜17:00 ・固定残業時間は45時間／月、超過分については別途支給 ＜休日、休暇＞ ・完全週休二日制(土・日)、祝日、年末年始 ・入社日に有給休暇付与（初年度10日） ・慶弔休暇 ・産育休、介護休暇制度完備（男性育休取得実績あり） 年収：700万円～1,000万円 月給：58万円～83.5万円 基本給：415,525 円〜 598,795円 ※時間外労働の有無に関わらず、固定残業時間は45時間／月 、月額 164,475円〜 236,205円を含む。超過分については別途支給。 ※上記給与とは別に、「 年2回のボーナス(業績連動)」を導入しています。 リモートの環境下で就業可能（国内に限る） ‐ 週1ペースでの出社を想定しています 希望者は全日出社可（Biz/Corpチームは週2回程度出社しています） 年に1回オフサイトを実施します。その際は会場（東京近郊を予定）までお越し下さい。（交通費全額支給） ■オフィス所在地 〒104-0061 東京都 中央区 銀座 8-17-1 PMO銀座II 5F・8F（総合受付 5F） ＜保険＞ 各種社会保険完備 ＜手当＞ ■通勤交通費 ■リモートワーク手当（5,000円/月） ＜その他制度＞ ■業務PCや周辺機器を自身で選択可能（上限額あり） ■モニター購入支援（上限額あり） ■書籍購入制度（上限額なし） ■備品購入制度 ■SaaS系ツールの積極的な利用 ■セミナー/勉強会の参加費負担（国内セミナー全額負担、国外セミナーは全社プレゼンのうえ全額負担） ■年一回健康診断（3万円（税込）までオプション追加可能） ■予防接種費用負担（インフルエンザ等） ■ワクチン接種後特別休暇 ■週1回のフリーランチ（上限額あり） ■オフィス環境 ・ワイドモニター設置 ・オフィス利用を前提としたヘッドセット支給 ・水（ウォーターサーバー）／コーヒー等のドリンク（ホット/アイス）飲み放題 ・喫煙所あり（屋外/電子タバコのみ） ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります ※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります データを作る（モデリングする）ことだけでなく、それが「AIやユーザーに実際に使われ、価値を生むこと」に喜びを感じる方 AI AgentやLLMなどの新しい技術トレンドに強い関心を持ち、実務（データ基盤）への応用を積極的に試行錯誤できる方 オーナーシップを持って自ら課題を発見し、ステークホルダーを巻き込んで解決に導ける方 データの活用やガバナンスに対して理想を描き、泥臭いステップも踏みながら前進できる方 「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーション・を表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAI使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform（DAP）「テックタッチ」を開発しています。 マニュアル不要の直感的な操作を実現し、企業のDX推進や生産性向上に貢献。システムを使う人すべての「わからない」をなくし、テクノロジーの恩恵を社会全体に広げることを目指しています。。

福利厚生

＜保険＞ 各種社会保険完備 ＜手当＞ ■通勤交通費 ■リモートワーク手当（5,000円/月） ＜その他制度＞ ■業務PCや周辺機器を自身で選択可能（上限額あり） ■モニター購入支援（上限額あり） ■書籍購入制度（上限額なし） ■備品購入制度 ■SaaS系ツールの積極的な利用 ■セミナー/勉強会の参加費負担（国内セミナー全額負担、国外セミナーは全社プレゼンのうえ全額負担） ■年一回健康診断（3万円（税込）までオプション追加可能） ■予防接種費用負担（インフルエンザ等） ■ワクチン接種後特別休暇 ■週1回のフリーランチ（上限額あり） ■オフィス環境 ・ワイドモニター設置 ・オフィス利用を前提としたヘッドセット支給 ・水（ウォーターサーバー）／コーヒー等のドリンク（ホット/アイス）飲み放題 ・喫煙所あり（屋外/電子タバコのみ） ※会社の事業状況やご本人の適性に応じて担当する業務内容が変更となる場合があります ※会社の事業状況やオフィスの移転等により勤務場所が変更となる可能性があります

事業内容

「すべてのユーザーがシステムとAIを使いこなせる世界に」 テックタッチは、あらゆるWebシステムやサービスの画面上に操作ガイドやナビゲーション・を表示し、ユーザーが迷わずにシステムやAI使いこなせる体験を提供するAI型Digital Adoption Platform（DAP）「テックタッチ」を開発しています。 マニュアル不要の直感的な操作を実現し、企業のDX推進や生産性向上に貢献。システムを使う人すべての「わからない」をなくし、テクノロジーの恩恵を社会全体に広げることを目指しています。。

必須スキル

• dbt、およびSQLを用いた高度なデータモデリングの実務経験 • DWH（Snowflake, BigQuery, Databricksなど）を利用したデータマート構築 運用経験 • ビジネスの課題や要件を理解し、適切なデータモデルやアーキテクチャに落とし込む能力 • Git等を用いたバージョン管理およびチーム開発の経験

歓迎スキル

• 実稼働しているAI/LLMを活用したシステム（RAG、AI Agentなど）に対するデータ提供や連携の経験 • データカタログやデータディスカバリーツールの導入 運用経験 • 各種メタデータ管理やデータ品質向上（Data Observability）に関する具体的な取り組み経験 • Pythonを用いたデータパイプライン（ETL/ELT）の開発経験 • ビジネス部門や他技術チームとの円滑なコミュニケーション 折衝経験

求める人物像

• データを作る（モデリングする）ことだけでなく、それが「AIやユーザーに実際に使われ、価値を生むこと」に喜びを感じる方 • AI AgentやLLMなどの新しい技術トレンドに強い関心を持ち、実務（データ基盤）への応用を積極的に試行錯誤できる方 • オーナーシップを持って自ら課題を発見し、ステークホルダーを巻き込んで解決に導ける方 • データの活用やガバナンスに対して理想を描き、泥臭いステップも踏みながら前進できる方