1166【Dev】AIプロダクトエンジニア（LLM新規事業 / 立ち上げメンバー）

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。 多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。 単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。 この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】

2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も下記のような複数の課題に向き合っております。 POCで導出したアウトプットは評価いただいているが、エンジニアリソースの問題から試行回数＋質を高めるためのエンジニアリング観点の取り組み機会が限定される お客様に自由に入力してもらいながら仕組みおよびアウトプットのフィードバックをもらい改善していく流れを作りたいが、現状は仕組み化が不十分 Researchチームの研究開発内容を効果的に取り込みながら、最適な実装を試行錯誤する取り組みを行いたいが、エンジニアリソースが不足しており実施が不十分

【業務内容】

生成AIの活用を促進する新規事業 「Stockmark A Technology（SAT）」 において、生成AIを中核に据えたプロダクト開発をリードするプロダクトエンジニアを募集します。 現状POCがいくつか進んでおり、今後も大型のPOCが始まる予定です。 POCのシステムはマルチテナント化しており、プロダクト化を見据えた共通部分の機能追加と個別要件の実装を並行して進めています。 本ポジションでは、コンサルタントが整理したビジネス要件を起点に、要件を技術要件へと落とし込みながら設計・開発をリードしていただきます。 不確実性の高い用途探索フェーズにおいて、「この要件は、生成AIでどう成立させるべきか？」を考え、設計・タスク分解・開発推進までを担う役割です。 なお、実装は業務委託エンジニアと協業するケースも多く、チケット設計やレビューを通じたチーム開発・開発推進も重要なミッションとなります。 ■具体的な業務内容 コンサルタントが整理したビジネス要件をもとにした機能要件・非機能要件の整理および技術設計 LLMを活用した用途探索プロジェクトにおけるアーキテクチャ設計・技術選定・開発方針の策定 PoC・用途探索システムの設計および開発推進 業務委託エンジニアと協業した開発進行（タスク分解、チケット設計、レビュー 等） Deep Research、ナレッジグラフ、LLM活用機能等の設計・実装 プロダクトオーナー、デザイナー、リサーチャーとの協働によるプロダクト改善 ※変更の範囲：開発関連業務

【チーム構成】

＜用途探索ユニット＞ 事業責任者（CEO）1名 プロダクトオーナー 1名 コンサルタント 1名 デザイナー 1名 リサーチャー 1名 プロダクトエンジニア 1名

【開発環境】

[組織体制] <PaaSユニット> プロダクトマネージャー1名 <構造化エンジン開発チーム(別チームだが随時協業)> MLOpsエンジニア1名 機械学習エンジニア2名 [使用言語/フレームワーク] TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python [コンテナ] Docker [IaC] Terraform [クラウド] AWS, Azure

【ポジションの魅力】

生成AIを中核とした新規事業の立ち上げフェーズに、設計・開発の主役として関われる ビジネス要件をそのまま実装するのではなく、「生成AIで成立させるための設計」を考える難易度の高い役割 PoC止まりではなく、エンタープライズ企業での実利用を前提としたプロダクト開発 LLM・ナレッジグラフ・検索・Deep Research 等、最先端技術を実プロダクトとして社会実装できる PdM、コンサル、デザイナー、研究者と密に連携しながら、顧客価値を肌で感じられる開発体験

【関連資料】

Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/ 業務AIの実装支援プラットフォーム「 SAT 」 https://sat.stockmark.co.jp/

仕事概要

※すべて必須 ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 AWS／GCP／Azure 等のクラウド環境を用いたサービス開発・運用経験 生成AI（LLM）を中核に据えたプロダクトまたは機能の設計・実装経験 生成AIを用いた検索・RAG・エージェント等の開発経験 フロントエンド開発経験（Vue / React 等） 不確実性の高い 0→1 フェーズでのプロダクト開発経験 業務委託・外部メンバーと協業した開発推進経験 想定年収 7,500,000円〜12,504,000円 ※月給×12ヶ月 月給 625,000円〜1,042,000円 ＜内訳＞ 基本給：463,423円〜772,620円 固定残業代45時間分：161,577円〜269,380円 ※超過分は別途支給 昇給あり（年2回/5月、11月） 抽象度の高い要件を整理し、技術設計に落とし込むことを楽しめる方 生成AIを「試す」のではなく、「プロダクトとして成立させたい」方 個人プレーではなく、チームで成果を出す開発スタイルを大切にできる方 エンタープライズ領域における生成AI活用・事業創出に興味がある方 ＜その他＞ 日本国内に居住可能な方 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：日常会話レベル 自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営

就業時間

フレックスタイム制（コアタイム：10:00～14:00） 1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（月平均10〜20時間） リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。

休日休暇

年間休日123日 土日祝（完全週休2日制） 年末年始休暇 有給休暇（入社時付与 ※付与日数は入社月による） 産前産後休暇 育児休暇

本社所在地

東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209

就業場所

本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可

リモートワークについて

基本的にはフルリモート体制 居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） 本社への出社について 弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

保険

各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入）

その他

通勤交通費（リモートのため実費支給） 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可） 定期健康診断 インフルエンザ予防接種 希望のPC支給 オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 オフィスグリコ設置 屋内禁煙（屋外喫煙所あり）

社内コミュニケーション

週1回全社オンラインミーティング 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

福利厚生

【保険】 • 各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 　　　 【その他】 • 通勤交通費（リモートのため実費支給） • 成長加速費（自己研鑽・AI活用に関する費用補助/年間24万円まで経費として申請可） • 定期健康診断 • インフルエンザ予防接種 • 希望のPC支給 • オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 • オフィスグリコ設置 • 屋内禁煙（屋外喫煙所あり） 　 【教育・スキルアップ】 • 入社後5日間のオンボーディングあり • 月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的） 　 【社内コミュニケーション】 • 週1回全社オンラインミーティング • 月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） • 半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）

事業内容

自然言語処理を活用した企業文化変革の支援を行うサービスの開発・運営

教育・スキルアップ

入社後5日間のオンボーディングあり 月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的）

必須スキル

• ※すべて必須 • ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） • Pythonを用いたアプリケーション開発の実務経験 • AWS／GCP／Azure 等のクラウド環境を用いたサービス開発 運用経験 • 生成AI（LLM）を中核に据えたプロダクトまたは機能の設計 実装経験

歓迎スキル

• 生成AIを用いた検索 RAG エージェント等の開発経験 • フロントエンド開発経験（Vue / React 等） • 不確実性の高い 0→1 フェーズでのプロダクト開発経験 • 業務委託 外部メンバーと協業した開発推進経験

求める人物像

• 抽象度の高い要件を整理し、技術設計に落とし込むことを楽しめる方 • 生成AIを「試す」のではなく、「プロダクトとして成立させたい」方 • 個人プレーではなく、チームで成果を出す開発スタイルを大切にできる方 • エンタープライズ領域における生成AI活用・事業創出に興味がある方 ＜その他＞ • 日本国内に居住可能な方 • 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーションが取れる方 目安：日常会話レベル