データサイエンティスト【Data Solution事業】

なぜ今、primeNumberのデータサイエンティストなのか

精緻な分析レポートを納品したのに、結局ビジネスでは使われずに終わった――そんな経験はありませんか。 私たちは「可視化・集計」で終わりません。その先にある現場への実装、予測・最適化・異常検知、さらにはLLMを活用した意思決定支援までを見据え、データをビジネス成果へとつなげることにこだわっています。 製造・小売・流通・金融をはじめ、質の高いデータ基盤を持つ企業は増えています。 一方で、その上で実現できる高度な分析やAI活用はほとんど手つかずで、価値の源泉となるテーマが数多く眠っています。 多くのデータサイエンティストが直面するデータ品質の課題やデータ整備の負荷も、2,500社を超える企業のデータ活用を支えてきた自社プロダクト「TROCCO」や「COMETA」によって大きく軽減されます。 だからこそ、与えられたテーマをこなすのではなく、自ら課題を定義し、最も価値ある問いから解き始めることができます。 私たちが求めているのは、分析結果を説明する人ではなく、データの力で顧客の意思決定を変え、ビジネスを動かすデータサイエンティストです。顧客課題の解決で得た知見をAIソリューションやプロダクトへと還元し、プロダクトの進化がさらなる顧客価値を生み出す。そんなエコシステムを、ともにつくっていける仲間を歓迎します。

お任せしたいミッション

このポジションの本質は、顧客のデータ資産からビジネス成果を最大限に引き出し、その知見を次の事業の柱となるAIソリューションやプロダクトへと昇華させることです。 コンサルタントやエンジニア、プロジェクトマネージャーと連携しながら、課題定義から実装、成果創出まで一気通貫で責任を持っていただきます。 ＜1. 顧客現場でのデータ活用とビジネス成果の創出＞ 顧客の業務や意思決定プロセスを深く理解し、データとAIを活用してビジネス成果につながる課題解決をリードします。 顧客業務や事業構造の理解と、本質的な課題の特定 機械学習・統計モデル・LLMを活用したソリューションの設計・実装 精度改善・本番導入・業務定着まで一気通貫でのリード 「この課題は他の300社でも起きている」というマクロ視点での知見の構造化 ＜2. 現場知見を元にした、新AIソリューション・新プロダクトに繋げる＞ 顧客現場で得た発見をもとに、再現可能なAIソリューションやプロダクトの企画・開発に携われます。 複数顧客の課題を横断的に捉え、共通する課題やニーズを見出すこと 需要予測・異常検知・最適化・レコメンデーション等、再現可能な分析手法の設計 LLMを活用したRAG・エージェント設計など、次世代ソリューションの研究開発 新規プロダクトの構想・PoC・事業化への関与 ＜3. データサイエンス組織・文化の立ち上げ＞ データサイエンス領域を牽引する初の専任メンバーとして、組織・文化・技術基盤づくりを推進していただきます。 データサイエンス領域の技術標準・開発プロセスの整備 ナレッジ共有や技術発信の推進 データサイエンス組織の将来像の設計

本ポジションの魅力

① あなたの仕事が、2,500社に届く 多くのデータサイエンティストの成果は、特定のプロジェクトや一社の業務改善に留まります。primeNumberでは違います。顧客現場で得た知見や成功パターンは、自社プロダクトやAIソリューションへと昇華され、2,500社を超える企業へ価値として届けられる可能性があります。一社の課題解決で終わらず、業界全体の変革につながるインパクトを生み出せる環境です。 ② 「データがない」「品質が悪い」に悩まされない データサイエンスの現場では、本来向き合うべき課題よりも、データ収集や品質改善に多くの時間を費やしてしまうことが少なくありません。primeNumberには、TROCCO・COMETAを中心としたデータ基盤領域で培った知見とアセットがあるからこそ、価値ある問いとビジネス成果の創出に集中することができます。 ③ AIコモディティ化の時代に、本質的な競争優位の場所で戦える 生成AIの進化により、モデルやアルゴリズムそのものの差別化は急速に難しくなっています。これから競争優位の源泉となるのは、「何を解くか」という課題設定と、「データの質」です。primeNumberには、その両方があります。技術の希少性が下がる今、本当に価値ある領域を見極める力を、実践のなかで身につけられる環境です。 ④ 事業の「次の柱」を創る、データサイエンス組織の立ち上げを担える FDEやテクノロジーアーキテクトと並ぶ精鋭ポジションとして、評価基準・技術標準・チームの文化など、事業の次の柱を担うデータサイエンス組織の土台づくりに深く関わることができます。組織が拡大していくフェーズだからこそ、自らの意思や専門性が組織や事業の未来を形づくっていきます。今このタイミングでしか得られない経験があります。

primeNumberとは

primeNumberは「あらゆるデータを、ビジネスの力に変える」を掲げ、AI×データで事業価値を創出してきたテクノロジーカンパニーです。AIの活用がビジネスの成否を分ける現代において、AIと人の協調を支えるデータの不自由をなくし、誰もがデータの価値とともにある世界を実現します。

primeNumberの提供するサービス

クラウドETL「TROCCO」 AIデータプラットフォーム「COMETA」 ヒト×データ×AIでの競争力強化を支援する「プロフェッショナルサービス」 エージェント型AIソリューション「primeBusinessAgent」の提供 主力事業であるTROCCOは、サイバーエージェント社、リクルート社、メルカリ社、大阪ガス社をはじめ、2,500を超える企業や団体に提供しています。 会社やカルチャーの詳細は、ぜひprimeNumber採用サイトをご確認ください。 ▽採用サイト https://primenumber.com/recruit/ ▽会社説明資料 primeNumberのミッション・戦略・組織・事業について説明しています。 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-introduction ▽プロフェッショナルサービス本部 会社説明資料 https://speakerdeck.com/pn_pr/primenumber-soriyusiyonben-bu-hui-she-shuo-ming-zi-liao

仕事概要

以下をすべて満たす方。 データで解くべきビジネス課題を自ら定義し、モデル実装・本番導入まで完遂した経験（3年以上） Python（pandas / scikit-learn / PyTorch or TensorFlow 等）を用いた機械学習・統計モデリングの実務経験 顧客・ステークホルダーと課題定義から成果確認まで伴走した、クライアントワークの経験 分析結果・技術的判断を、非エンジニアに対して明確に説明できるコミュニケーション力 LLMを活用したアプリケーション開発経験（RAG・エージェント・Fine-tuning等） テーブルデータ・自然言語・時系列など複数のデータ形式を扱った実務経験 DWH（BigQuery / Snowflake等）やデータパイプラインの構築・運用経験 MLflow等の実験管理ツールや、モデルのデプロイ・監視・運用経験 分析・MLの知見を、再現可能な仕組みやプロダクト機能として実装した経験 新規事業・プロダクト開発など、0→1フェーズへの関与経験 Kaggle等コンペでの入賞、または国際会議・論文への投稿経験 フレックス制度あり。コアタイム11:00～16:00(休憩60分) リモートワーク可(水曜・木曜) 完全週休2日制(土日祝) 有給休暇(入社日に15日付与／時間単位取得可) 慶弔休暇、年末年始休暇(12/29～1/4)、産前産後・育児休業 年間休日120日以上 [年収] ¥10,000,000～¥15,000,000 [月給] ¥833,334～¥1,250,000/基本給¥616,334～¥925,000、固定残業手当（45時間分）¥217,000～¥325,000を含む ※採用時の期待値・役割に応じて、例外的にインセンティブ支給対象となる可能性があります。 （雇入れ直後） 〒141-0021 東京都品川区上大崎三丁目１番１号 JR東急目黒ビル5F 屋内原則禁煙 ※喫煙可能区域での業務なし 労働者の自宅などテレワークを行う場所を含む （従事すべき業務の変更範囲） 会社の定める業務 （変更の範囲） 会社の定める場所※テレワークを行う場所を含む 社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備 業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有 スポーツジム費用負担（上限1万円/月） 水、お菓子、ビールが無料 交通費支給（上限3万円/月） エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与 服装自由 デュアルディスプレイ希望者貸与 カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 「分析して終わり」ではなく、最後まで価値提供に責任を持つ姿勢（ラストマンシップ） ビジネス課題とデータの間を往復し、「解くべき問い」を自分で定義できる人 全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方 1つのプロジェクトの知見を「他の100社でも使える仕組み」に昇華しようとする視点を持つ人 課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方 クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方 primeNumberのミッション・バリュー (8 Elements) に共感いただける方 ( https://recruit.primenumber.co.jp/#8-elements )

福利厚生

社会保険（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）完備 業務関連書籍補助・資格取得費用支援、慶弔見舞金 有 スポーツジム費用負担（上限1万円/月） 水、お菓子、ビールが無料 交通費支給（上限3万円/月） エンジニアリング従事者への希望(選択式)のノートPC貸与 服装自由 デュアルディスプレイ希望者貸与

必須スキル

• 以下をすべて満たす方。 • データで解くべきビジネス課題を自ら定義し、モデル実装 本番導入まで完遂した経験（3年以上） • Python（pandas / scikit-learn / PyTorch or TensorFlow 等）を用いた機械学習 統計モデリングの実務経験 • 顧客 ステークホルダーと課題定義から成果確認まで伴走した、クライアントワークの経験 • 分析結果 技術的判断を、非エンジニアに対して明確に説明できるコミュニケーション力

歓迎スキル

• LLMを活用したアプリケーション開発経験（RAG エージェント Fine-tuning等） • テーブルデータ 自然言語 時系列など複数のデータ形式を扱った実務経験 • DWH（BigQuery / Snowflake等）やデータパイプラインの構築 運用経験 • MLflow等の実験管理ツールや、モデルのデプロイ 監視 運用経験 • 分析 MLの知見を、再現可能な仕組みやプロダクト機能として実装した経験 • 新規事業 プロダクト開発など、0→1フェーズへの関与経験 • Kaggle等コンペでの入賞、または国際会議 論文への投稿経験

求める人物像

カルチャーフィットおよび価値提供の完遂の観点から、以下人物像の方を求めています。 • 「分析して終わり」ではなく、最後まで価値提供に責任を持つ姿勢（ラストマンシップ） • ビジネス課題とデータの間を往復し、「解くべき問い」を自分で定義できる人 • 全体最適・部分最適、短期・中長期それぞれの最適化を考えることができる方 • 1つのプロジェクトの知見を「他の100社でも使える仕組み」に昇華しようとする視点を持つ人 • 課題に対して論理的に物事を組み立て説明し、合意形成に導く努力を惜しまない方 • クライアント、市場、社内問わず、さまざまな人を巻き込んで円滑なコミュニケーションが取れる方 • primeNumberのミッション・バリュー (8 Elements) に共感いただける方 ( https://recruit.primenumber.co.jp/#8-elements )