リサーチエンジニア

募集概要

勤務地

141-0022 東京都品川区東五反田1丁目25番11号 THE GATE GOTANDA EAST 4階五反田駅（JR山手線、都営浅草線、東急池上線）徒歩6分 大崎駅（JR山手線、JR埼京線）徒歩9分 リモートワーク：週2回（火曜・木曜）

報酬

年収 7,000,000円 〜 10,000,000円〈モデル年収例〉 例1）年収840万円の場合 月給700,000円（基本給:513,600円+固定残業代:186,400円） 例2）年収900万円の場合 月給750,000円（基本給:550,200円+固定残業代:199,700円） ※月45時間分の固定残業代を支給します。 ※45時間を超過した場合の時間外労働分については割増賃金にて追加支給します。

勤務条件メモ

- フレックスタイム制 - 原則的な労働時間 - 午前10時～午後18時45分(実働7:45) - コアタイム - 午前10：00～午後3：00

雇用形態

正社員

勤務形態

141-0022 東京都品川区東五反田1丁目25番11号 THE GATE GOTANDA EAST 4階五反田駅（JR山手線、都営浅草線、東急池上線）徒歩6分 大崎駅（JR山手線、JR埼京線）徒歩9分 リモートワーク：週2回（火曜・木曜） - フレックスタイム制 - 原則的な労働時間 - 午前10時～午後18時45分(実働7:45) - コアタイム - 午前10：00～午後3：00

ポジション補足

仕事概要全文

本ポジションについて本ポジションのミッションは、「音声認識・話者認識・LLM領域における先端技術の研究開発を通じて、プロダクトの技術的優位性を確立すること」です。最新の論文・手法の調査・検証から、新規アルゴリズムの開発・評価まで、研究開発を中心に担当していただきます。 加えて、受託したPoC案件での技術検証業務にも携わっていただきます。募集背景主力事業であるAI議事録ツール「SecureMemo/SecureMemoCloud」は昨年比200%成長を遂げており、政府系機関からエンタープライズ企業まで、幅広い組織にプロダクトを提供しています。更なる成長のため、AI（音声認識・話者認識・LLM）の研究開発体制を強化する必要があります。 そこで、音声認識・話者認識・LLM領域における先端技術の研究開発を通じて、プロダクトの競争力を高めるリサーチエンジニアを募集します。事業・ポジションの魅力研究成果が実プロダクトで活用される環境 研究成果が数万ユーザーに届く実感 官公庁・大手企業の実データで研究開発 プロダクトフィードバックを研究に活かせるサイクル 成長性と安定性を併せ持つ事業基盤 昨年比200%成長のスタートアップフェーズ 官公庁向け大規模案件を通じた安定した事業基盤 国のインフラを支える責任あるシステムで使用されるAIの研究開発 NEDO「GENIAC」採択プロジェクトでの先端AI研究開発 知見共有が盛んで高いレベルで切磋琢磨できる環境 AIエンジニア・リサーチエンジニアはKaggleでメダル獲得、上位入賞の実績のあるメンバーで構成 毎週水曜には「よもやま定例」という名の技術勉強会でR&Dやエンジニアリングのナレッジや意見交換を実施 最新の論文・技術トレンドをキャッチアップし、実務に活かす文化 具体的に期待する役割 音声認識・話者認識・LLMの最新論文を調査・検証し、プロダクトの技術的優位性を研究開発で切り拓くこと 仮説立案・実験設計・プロトタイプ実装を一気通貫で担い、研究成果を数万ユーザーが使うプロダクトへ直接つなげること 論文執筆・学会発表・特許出願を通じて、Nishikaの技術ブランドを対外的に発信していくこと 業務内容以下の研究開発のタスクを推進していただきます。 文献調査・最新技術のキャッチアップ 最新論文（arXiv、主要国際会議等）のサーベイ 技術トレンドの分析・社内共有 仮説立案・実験設計 課題定義と解決アプローチの策定 評価指標の設定・実験計画の立案 プロトタイプ実装・検証 アルゴリズム実装・実験実施 結果分析・考察・技術レポート作成 研究成果の発信・技術移転 プロダクトチームへの技術知見の共有・連携 論文執筆・学会発表 特許出願 研究開発テーマ（例） 音声認識 最新の音声認識モデル（Whisper、Conformer等）の調査・検証 バッチ処理における精度向上手法の研究 リアルタイム認識の精度・レイテンシ改善に向けた研究 ドメイン適応・Few-shot学習手法の検討 日本語特有の課題（方言、専門用語等）への対応研究 話者認識 話者分離（Speaker Diarization）の精度向上 話者認証（Speaker Verification）の精度向上 声紋を含む話者とそうでない話者の話者認識の精度向上 オーバーラップ音声への対応手法の研究 ノイズ環境下での頑健性向上 LLM 議事録生成に特化したプロンプトエンジニアリング手法の研究 文脈理解・専門用語処理の精度向上 誤認識修正（Post-Correction）手法の開発 Fine-Tuning手法の研究（LoRA、QLoRA等） SLM（小規模言語モデル）の開発・最適化 推論効率化手法の研究（量子化、蒸留等） 技術スタック プログラミング言語: Python AI/MLフレームワーク: PyTorch, HuggingFace, Transformers LLMアプリケーションフレームワーク: LangChain 音声処理: librosa, torchaudio, pydub 実験管理・モニタリング: MLflow, Weights & Biases, Langfuse 開発ツール: Git, Docker クラウド: AWS, Azure, GCP 必須要件以下いずれかの経験・実績 音声認識・音声処理・話者認識分野での研究経験（修士以上または同等の実務経験） LLM・自然言語処理分野での研究経験（修士以上または同等の実務経験） Kaggle等データ分析コンペでの賞金圏内入賞経験 かつ Python・PyTorchを用いた機械学習モデルの実装経験 英語論文の読解能力 歓迎要件 トップカンファレンスでの複数論文採択経験 音声認識・話者認識の両分野での研究経験 LLMのFine-Tuning・コンテキストエンジニアリング経験 博士号取得または博士課程在籍 特許出願・取得経験 こんな人と働きたい 最新の研究動向に強い関心を持ち、継続的に学習できる方 実験結果を論理的に分析し、次の打ち手を考えられる方 研究成果を論文・ブログ・社内勉強会等で積極的に発信できる方 プロダクトチームと協働し、研究成果の技術移転に関心がある方 「研究のための研究」ではなく、「ユーザーに価値を届けるための研究」という意識を持てる キャリアパス入社直後〜中期 研究開発を通じて、以下のスキルを伸ばしていただきます。 音声認識・話者認識・LLM領域における最新技術の調査・検証スキル 実験設計・プロトタイプ実装・評価分析のスキル 研究成果を論文・技術レポート・社内勉強会等で発信するスキル プロダクトチームとの技術連携スキル(研究成果の技術移転、実データに基づく課題発見等) 将来 ご本人の志向性に応じて、以下のキャリアパスを想定しています リサーチエンジニアのリード リサーチエンジニアチームのマネジャー 選考プロセス カジュアル面談 ▼ 書類選考 ▼ 技術面接（1回） ▼ 最終面接（代表との面接） ▼ 内定【職種 / 募集ポジション】 リサーチエンジニア【雇用形態】 正社員【給与】年収 7,000,000円 〜 10,000,000円〈モデル年収例〉 例1）年収840万円の場合 月給700,000円（基本給:513,600円+固定残業代:186,400円） 例2）年収900万円の場合 月給750,000円（基本給:550,200円+固定残業代:199,700円） ※月45時間分の固定残業代を支給します。 ※45時間を超過した場合の時間外労働分については割増賃金にて追加支給します。【勤務地】141-0022 東京都品川区東五反田1丁目25番11号 THE GATE GOTANDA EAST 4階五反田駅（JR山手線、都営浅草線、東急池上線）徒歩6分 大崎駅（JR山手線、JR埼京線）徒歩9分 リモートワーク：週2回（火曜・木曜）【諸手当】交通費一律支給（上限30,000円）会社情報【会社名】 Nishika株式会社【代表者】代表取締役CEO 山下 達朗 代表取締役CTO 松田 裕之【設立】2019年5月7日【資本金】70,184千円【所在】東京都品川区東五反田1丁目25番11号 THE GATE GOTANDA EAST 4階【株主】- サイバーエージェントキャピタル - リヴァンプ - グロービス【事業内容】- AIプロダクト事業 - AIソリューション事業

企業情報

会社HP

https://info.nishika.com/

代表者

代表取締役CEO　山下 達朗 代表取締役CTO　松田 裕之

設立

2019年5月7日

会社名

Nishika株式会社