【新規事業】Forward Deployed Engineer（FDE）

企業概要

株式会社ログラスは「良い景気を作ろう。」をミッションに、企業経営の根幹をなす経営管理・予実管理領域のDXと高度化に取り組んでいます。クラウド経営管理システムLoglassにより、あらゆる企業の経営における意思決定をより良いものにし、顧客の企業価値向上と社会全体の「良い景気」の実現にチャレンジしています。 ログラスでは、個人・組織が飛躍的に成長するために、以下の6つバリューを設けています。 Feed Forward すべての行動は、未来への前進のために。 But We Go どんな壁でも、必ず越える。 Fail Fast 爆速で挑戦し、失敗から学ぶ。 Moon Shot 夢を掲げる。高みへ挑む。 Customer Win お客様と、ともに勝利する。 Clean Fight 正々堂々と、闘う。 「良い景気を作ろう。」という壮大なミッションへ共感し、バリューを体現いただける方の参画をお待ちしております。 株式会社ログラス 採用サイト(https://loglass.co.jp/recruit)会社紹介資料(https://speakerdeck.com/loglass2019/whats-loglass?slide=3)

プロダクト概要

「Loglass 経営管理」は、企業の中に散在する経営データ（財務数値／KPIの予算・見込・実績）の収集・統合・一元管理までを効率化し、高度な分析を可能にするクラウド経営管理システムです。 「Loglass 経営管理」を2020年から提供開始した後、2023年からはマルチプロダクト展開にも注力し、計5つのプロダクト／サービスを提供するまでに至りました。 また、プロダクトビジョンである「MAKE NEW DIRECTION」の実現に向け、今後はデータとAIの活用を推進し、経営リソースの最適配分を意思決定できる、真のプランニング・プラットフォームを目指します。 ※プロダクトビジョン詳細はぜひこちらのnote(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n2aaea5974077)をご覧ください。

募集ポジションについて

生成AIの進化により、経営・業務領域における「AI実装」の可能性は急速に広がっています。 ログラスでは「AIを経営に実装する」という新しいテーマに挑戦するため、LLM基盤チームを組成しており、エンジニアの新たな役割として、Forward Deployed Engineer（FDE）という新たな職種を設けました。 FDEは、単なる「AI導入の支援者」ではなく、顧客の経営課題と技術の最前線に立ち、AIを“使える価値”として実装し、同時にプロダクトの進化を牽引する存在です。 私たちのLLM基盤チームは、経営管理・経営企画・財務会計といった高度なビジネスドメインにおけるAI活用の第一線として、AIプロダクトの導入を支援しながら、顧客と共に「AIによる経営変革」のモデルケースを既に上場企業と共に創出しています。 現在、エンタープライズ企業を中心にAI関連プロジェクトが急増しており、Loglass AI事業の中核メンバーとして新たなFDEを募集します。

チームについて

所属予定チーム：AIソリューション本部 CEO直下 4-5名規模のクロスファンクショナルチーム（コンサル、エンジニア、PdM、デザイナー） 顧客の経営企画部・管理部門と直接連携しながら、Loglass LLM基盤の導入/DWH構築/PoC/運用を推進・支援 FDEはプロジェクト単位でチームをリードし、技術的な実装・課題解決・プロダクト改善を一貫して担う

具体的な業務内容・ミッション

顧客企業の経営課題・業務フローを構造化し、Loglass LLM基盤、外部AIソリューションを用いた最適なソリューションを設計・実装・運用する AI（LLM、RAG,画像認識等）を活用した業務自動化の設計・実装・評価 AI導入方針策定、顧客ヒアリング、精度検証、社内外ステークホルダー調整を実施 顧客ごとのユースケースを共通化し、Loglass LLM基盤の進化にフィードバック 社内のAI活用基盤・デリバリー基盤の整備、開発プロセス・ナレッジ共有の推進

MUST

ログラスの FDE は、単なる実装者ではなく、顧客の経営・業務課題を構造化し、AI / ソフトウェア / データを組み合わせて業務成果に接続する役割です。 そのため、SWE 出身の方だけでなく、技術理解の深い Technical PdM / Solution Architect 出身の方も歓迎します。 中堅〜大企業の複雑な業務課題を、業務フロー・データ・意思決定プロセスまで分解し、ソフトウェア / AI で解くべき課題として構造化、複数のステークホルダー（顧客・エンジニア・コンサルタント・セールス等）を巻き込んで、不確実性の高いプロジェクトを前に進めた経験 以下いずれかの hands-on 実装経験 Web アプリケーション・業務システム・データ基盤・AI プロダクト等において、自ら手を動かして設計・実装・技術検証を行った経験 LLM / RAG / AI エージェント等を本番運用に乗せ、評価・改善サイクル（精度検証、評価基盤構築、プロンプト / モデル改善等）を回した経験 PoC で終わらせず、業務実装・運用定着・プロダクト改善までつなげた経験 業務フロー・データフロー・要件・仕様を整理し、関係者が意思決定できるドキュメントに落とし込む力 顧客業務や業界知識をゼロから高速に学習できる力 日本語での顧客折衝・ドキュメンテーションが可能なこと

WANT

Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等として、技術的制約を理解しながら要件定義・プロトタイピング・導入・運用定着まで推進した経験 toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発・導入経験 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWHなどの業務・データ領域に関する理解 プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験 エンタープライズ顧客への導入経験（セキュリティ・情シス・権限設計・監査対応等を踏まえた調整）

参考コンテンツ

(https://note.com/loglass_sakamoto/n/n0d23ec53683c)

その他の記事

FDEという職種の市場背景を知りたい方：LayerX社との対談記事(https://levtech.jp/media/detail_829/) 実際にFDEとして働くメンバーのキャリアを知りたい方：山崎のインタビュー(https://note.com/loglass_post/n/nd60f46488324) FDEを目指す入口・成長ステップを知りたい方：AIソリューションエンジニアからFDEへ。ログラスが考える、AI時代の新しいエンジニアキャリア(https://note.com/loglass_post/n/n180841a71e23)

新規事業

Forward Deployed Engineer（FDE）

雇用形態

正社員

給与

年収 10,000,000円 〜 20,000,000円［給与］ご本人のご経験・スキルを考慮の上、決定いたします。 ［昇給］年2回（4月・10月）※弊社規程に基づく

勤務地

108-0073 東京都港区三田３丁目１１−２４ 国際興業三田第2ビル 9階 本社（在宅勤務も可）

業務内容の変更範囲

会社の定める業務

就業の場所の変更範囲

会社の定める場所（在宅勤務を行う場所を含む）会社情報

会社名

株式会社ログラス

代表者

布川 友也

本社住所

〒108-0073 東京都港区三田3丁目11-24 国際興業三田第2ビル 9階 泉岳寺駅徒歩1分、高輪ゲートウェイ駅徒歩8分

設立

2019年5月30日

資本金

1億円

事業概要

経営管理クラウド「Loglass 経営管理」の提供、開発

URL

■ コーポレートサイト https://loglass.co.jp/ ■ 採用サイト https://loglass.co.jp/recruit

福利厚生

・借り上げ社宅制度 ・PC周り備品補助 ・企業型DC等

求める人物像

強い好奇心で最新のテクノロジーやAIモデルをキャッチアップしている方 顧客の現場に深く入り込み、AIやデータ技術を「意思決定と行動変容」に結びつけたい方 「完璧な要件」よりも「価値のある成果」にこだわり、プロダクトを共に育てていける方 ログラスのカルチャーに共感し、チームの成長を牽引できる方 エンジニア向け会社紹介資料(https://speakerdeck.com/loglass2019/loglass-in-10-min-for-engineers)

必須スキル

• ログラスの FDE は、単なる実装者ではなく、顧客の経営 業務課題を構造化し、AI / ソフトウェア / データを組み合わせて業務成果に接続する役割です。 そのため、SWE 出身の方だけでなく、技術理解の深い Technical PdM / Solution Architect 出身の方も歓迎します。 中堅〜大企業の複雑な業務課題を、業務フロー データ 意思決定プロセスまで分解し、ソフトウェア / AI で解くべき課題として構造化、複数のステークホルダー（顧客 エンジニア コンサルタント セールス等）を巻き込んで、不確実性の高いプロジェクトを前に進めた経験 以下いずれかの hands-on 実装経験 Web アプリケーション 業務システム データ基盤 AI プロダクト等において、自ら手を動かして設計 実装 技術検証を行った経験 LLM / RAG / AI エージェント等を本番運用に乗せ、評価 改善サイクル（精度検証、評価基盤構築、プロンプト / モデル改善等）を回した経験 PoC で終わらせず、業務実装 運用定着 プロダクト改善までつなげた経験 業務フロー データフロー 要件 仕様を整理し、関係者が意思決定できるドキュメントに落とし込む力 顧客業務や業界知識をゼロから高速に学習できる力 日本語での顧客折衝 ドキュメンテーションが可能なこと

歓迎スキル

• Technical PdM、Solution Architect、BizDev、コンサルタント等として、技術的制約を理解しながら要件定義 プロトタイピング 導入 運用定着まで推進した経験 toB SaaS、業務システム、エンタープライズ向けプロダクトの開発 導入経験 経営管理、会計、財務、経営企画、ERP、BI、DWHなどの業務 データ領域に関する理解 プリセールス、導入支援、カスタマーサクセス、コンサルティング等の顧客接点経験 エンタープライズ顧客への導入経験（セキュリティ 情シス 権限設計 監査対応等を踏まえた調整）