【JAPAN AI】プリセールスエンジニア

JAPAN AI株式会社について

JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 関連URL 当社ウェブサイト(https://japan-ai.co.jp/) 会社紹介資料(https://www.docswell.com/s/geniee/Z828R2-japan-ai_company-deck) Tech Blog(https://engineering.japan-ai.co.jp/)

募集背景

JAPAN AIは、生成AIを活用した革新的なプロダクトとソリューションを通じて、クライアントのビジネス変革を支援しています。急速な事業拡大と、多様化するクライアントニーズに対応するため、技術的専門知識と提案力を兼ね備えたプリセールスエンジニアを増員募集します。最先端のAI技術を活用し、クライアントの課題解決に貢献したいという情熱をお持ちの方を求めています。

期待する役割

プリセールスエンジニアとして、営業チームと連携しながら、クライアントの技術的課題をヒアリングし、最適なソリューションを提案していただきます。技術検証(PoC)の企画・実施から提案資料の作成まで、技術とビジネスの橋渡し役として、案件の成功に貢献することが期待されます。

このポジションの魅力

業界最先端のAI技術への挑戦: 生成AIや大規模言語モデルといった最先端技術を活用したプロダクト開発に深く関与し、技術的知見を深めながら市場価値の高いスキルを習得できます。 多様な専門家との協働: グローバルな視点を持つ多国籍なメンバーで構成されたチームで、多様なバックグラウンドを持つ専門家と協働し、刺激を受けながらプロジェクトを推進できます。 事業成長へのダイレクトな貢献: 急成長中のスタートアップにおいて、経営層やクライアントと直接対話し、プロダクト戦略の立案から実行まで携わることで、自身の貢献が事業成長に直結する達成感を味わえます。 キャリアアップの機会: 専門性を高めるとともに、将来的にはプロジェクトリーダーやマネジメントなど、キャリアの可能性を広げることができます。

業務内容

このポジションでは、以下の業務に取り組んでいただきます。 顧客対応・提案業務 営業チームと連携した顧客の技術的課題のヒアリング 顧客の課題に対する最適なソリューション提案 技術検証(PoC)の企画・実施・評価 提案資料・技術提案書の作成 デモンストレーション・プレゼンテーションの実施 技術支援業務 システム要件の理解とスコープ定義 RFP対応・技術提案書作成 顧客の業務理解と課題の構造化 営業チームへの技術的サポート その他業務 プロダクトの技術的知見の蓄積と共有 顧客フィードバックのプロダクト開発への反映 技術トレンドの調査と社内共有

チーム体制

エンジニアおよびPM含め、約70名が開発組織に在籍しています。PMチームは下記に分かれています。

PMチーム構成 (配属先)

本ポジションは「PjM（プロジェクトマネージャー）チーム」への配属となります。 自社AI SaaS PdMチーム PMF達成済みプロダクトの機能拡充・顧客基盤拡大を担当 AI AGENT PMFチーム 革新的なAIエージェント群のPMF達成に向けた戦略立案・実行 PjMチーム 自社SaaS・AGENTを顧客向けソリューションとして開発・提供 クライアントワークが中心で、顧客折衝・要件定義から納品まで一貫して担当

協働メンバー

プロジェクトマネージャー（直属の上司） エンジニア（フロントエンド、バックエンド、AI/ML） デザイナー、QAエンジニア クライアント企業の担当者 プロジェクトマネージャー（直属の上司） エンジニア（フロントエンド、バックエンド、AI/ML） デザイナー、QAエンジニア クライアント企業の担当者 必須要件 プリセールス・技術営業の実務経験 3年以上 顧客の技術的課題をヒアリングし、ソリューション提案をした経験 技術検証 (PoC) の企画・実施・評価経験 提案資料・技術提案書の作成能力 営業チームと連携した案件推進経験 システム要件の理解とスコープ定義能力 データを用いた意思決定スキル 以下のいずれかの技術領域における基礎知識： クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) の基本理解 API連携・システム統合の基礎知識 データベース・データ分析の基礎知識 AI/機械学習の基本概念の理解（LLM、プロンプトエンジニアリング等） 日本語：流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル) 歓迎要件 LLMを活用したソリューション提案経験 SaaS/エンタープライズソフトウェアのプリセールス経験 エンジニアとしての開発経験 (特にAI/データ分析領域) RFP対応・技術提案書作成の豊富な実績 顧客の業務理解力・業務課題の構造化能力 デモンストレーション・プレゼンテーション能力 大手企業・エンタープライズ顧客との折衝経験 プロジェクトマネジメントの基礎知識 学習と開発の支援 AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで) 働き方基本出社いただいての勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。選考フロー書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

学習と開発の支援

AIツール利用サポート JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能 開発ツール支援 利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) 書籍購入補助 技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) 語学学習 / 資格取得支援 日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能 リフレッシュ手当 ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能 家賃手当 該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

働き方

基本出社いただいての勤務となります。ただし体調不良やご家族のケアが必要な場合は、上長に相談の上で在宅勤務が可能です。

選考フロー

書類選考 → 面接（2～3回）→ 内定※最終面接までにSPIの受験とリファレンスチェックをご対応いただきます

JAPAN AI

プリセールスエンジニア

雇用形態

正社員

給与

年収 7,000,000円 〜 14,000,000円月給：¥500,000～¥1,000,000 ∟基本給：¥359,551～¥719,102 ∟固定残業手当（50時間分）¥140,449～¥280,898 ∟SO付与制度あり ※50時間を超える時間外手当は別途支給 ※昇給機会年2回（4月、10月）、賞与年2回（5月、11月） ※給与は経験・能力・前職経験によりご相談に応じます。

勤務地

163-6006 東京都新宿区西新宿住友不動産新宿オークタワー ５/６階会社情報

会社名

株式会社ジーニー

事業内容

・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・デジタルPR事業

設立年月日

2010年4月14日

代表者

代表取締役社長 工藤 智昭

資本金

100百万円（連結、2025年3月末現在）

従業員数

877名（連結、2025年3月末現在）

本社所在地

東京都新宿区西新宿6-8-1 住友不動産新宿オークタワー5/6階

就業時間

10:00～19:00 ※土日祝は休業日となります ※出向の場合は、出向先の規程に準じます

待遇・福利厚生

<正社員> ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 <契約社員> ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回）

保険

・社会保険完備

諸手当

・交通費全額支給

代表プロフィール

早稲田大学大学院卒業後、株式会社リクルート（現 株式会社リクルートホールディングス）へ入社。2010年4月株式会社ジーニーを創業、代表取締役社長に就任。2023年4月には戦略的AIカンパニーJAPAN AI株式会社を設立し、同社の代表取締役社長を兼任している。

企業成長ランキング

■ Financial Times社発表のアジア成長企業ランキング2020を受賞 Financial Times社とStatista社が、アジア太平洋地域12カ国5,000万以上の企業を対象に実施した調査で、飛躍的活躍を遂げた企業500社に選出されました。

休日休暇

完全週休二日制 所定休日：土・日・祝日 休暇：年次有給休暇、夏季休暇（3日）、年末年始休暇（12月31日〜1月3日）、慶弔休暇

グループ会社

CATS株式会社（日本） JAPAN AI株式会社（日本） ソーシャルワイヤー株式会社（日本） Geniee International Pte., Ltd.（シンガポール） Geniee Vietnam Co., Ltd.（ベトナム） PT. Geniee Technology Indonesia（インドネシア） PT. Adstars Media Pariwara（インドネシア） Zelto,Inc.（米国） AdPushup Software India Pvt Ltd.（インド）

備考

・試用期間 正社員/契約社員：1か月 ・受動喫煙対策 敷地内禁煙（屋外に喫煙場所設置） ・従事すべき業務の変更の範囲 会社の定める業務 ・就業の場所の変更の範囲 会社の定める場所 ・有期労働契約を更新する場合の基準に関する事項（通算契約期間又は更新回数の上限を含む） 更新の上限なし

福利厚生

<正社員> ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・家賃手当（当社指定の駅を対象とし毎月30,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・資格取得支援制度、英語学習支援制度（業務に必要な場合のみ） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回） ・従業員持株会 <契約社員> ・書籍購入補助（半期 30,000円まで） ・リフレッシュ手当（毎月 5,000円まで） ・部活動手当（毎月5,000円まで） ・シャッフルランチ/ディナー（四半期に一度ランチ1,000円まで、ディナー5,000円まで） ・リフレッシュ休暇制度（3年間継続勤務した社員へ毎年付与される特別休暇 2日） ・定期健康診断（年1回）

事業内容

・広告プラットフォーム事業 ・マーケティングSaaS事業 ・デジタルPR事業

必須要件

プリセールス・技術営業の実務経験 3年以上 顧客の技術的課題をヒアリングし、ソリューション提案をした経験 技術検証 (PoC) の企画・実施・評価経験 提案資料・技術提案書の作成能力 営業チームと連携した案件推進経験 システム要件の理解とスコープ定義能力 データを用いた意思決定スキル 以下のいずれかの技術領域における基礎知識： クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) の基本理解 API連携・システム統合の基礎知識 データベース・データ分析の基礎知識 AI/機械学習の基本概念の理解（LLM、プロンプトエンジニアリング等） 日本語：流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)

歓迎要件

LLMを活用したソリューション提案経験 SaaS/エンタープライズソフトウェアのプリセールス経験 エンジニアとしての開発経験 (特にAI/データ分析領域) RFP対応・技術提案書作成の豊富な実績 顧客の業務理解力・業務課題の構造化能力 デモンストレーション・プレゼンテーション能力 大手企業・エンタープライズ顧客との折衝経験 プロジェクトマネジメントの基礎知識

必須スキル

• プリセールス 技術営業の実務経験 3年以上 顧客の技術的課題をヒアリングし、ソリューション提案をした経験 技術検証 (PoC) の企画 実施 評価経験 提案資料 技術提案書の作成能力 営業チームと連携した案件推進経験 システム要件の理解とスコープ定義能力 データを用いた意思決定スキル 以下のいずれかの技術領域における基礎知識： クラウドサービス (AWS/GCP/Azure) の基本理解 API連携 システム統合の基礎知識 データベース データ分析の基礎知識 AI/機械学習の基本概念の理解（LLM、プロンプトエンジニアリング等） 日本語：流暢以上 (プロダクト開発や顧客折衝において齟齬なく議論を行えるレベル)

歓迎スキル

• LLMを活用したソリューション提案経験 SaaS/エンタープライズソフトウェアのプリセールス経験 エンジニアとしての開発経験 (特にAI/データ分析領域) RFP対応 技術提案書作成の豊富な実績 顧客の業務理解力 業務課題の構造化能力 デモンストレーション プレゼンテーション能力 大手企業 エンタープライズ顧客との折衝経験 プロジェクトマネジメントの基礎知識