AI-BPRコンサルタント / AIトータルソリューション提供

業務内容

生成AIを活用した顧客企業の業務改革（AI-BPR）を推進するコンサルタントとして、戦略立案から実行支援までを一気通貫で担っていただきます。 当社が掲げる、顧客と一体となってDXを推進する『0次DX』の考えに基づき、単なるツール導入に留まらない、本質的な業務変革・組織開発と価値創造を実現することがミッションです。

業務詳細

ご経験やスキルに応じ、以下の業務をお任せします。 ■プロジェクトワーク 大手顧客向けのAI導入戦略～業務整理～部署別・業務別ユースケース作成～運用・浸透までを一気通貫で担っていただきます。 ●顧客課題の仮説立て・AI導入アプローチの素案作成: プロジェクト参画前に行い、参画後に仮説検証を行っていきます。 顧客自体にAI導入関する知見・戦略が無いケースが多く、コンサルとして主導していただきます。 必然的に、相手方は経営層・部長層などの意思決定が可能なレイヤーの方々です。 ●業務分析/組織分析・課題抽出: 実際に顧客先に訪問して、現場社員の隣で業務を共にする業務モニター・業務ヒアリングを通じ、定量的なデータだけでは見えない組織文化や属人化状況といったウェットな課題を抽出・設定します。 ●AI活用戦略の立案・AI活用範囲の切り分け: AIを適用した方が良い業務・そうでない業務が存在します。 AI活用におけるリテラシーを備えているからこそ、上記の切り分けができ、 場合によってはAI活用以外での解決策を模索して、トータルなAI導入を目指します。 ●実行支援・ディレクション: 上記に関して、戦略策定・課題設定・業務設計に留まらず、 自身でデータ整備に関する運用を一度してみてもらう、顧客と共に業務プロンプトを記載するといった、泥臭い実行支援も担っていただきます。 また、AI開発・システム開発チームとの連携において、ディレクションをお任せするケースも多いです。 ●定着化支援・組織開発: AI活用に関して作成したものは、実際に使われなければ価値が出ません。 経営・現場いずれに対しても定着化支援を行います。 また、上記支援をする中で組織の課題にも向き合うケースが多く、顧客がAI活用をしていくための土壌となる組織開発・組織改善にも取り組んでいただきます。 ※現在の力量・経験に応じて、業務をお任せしていきます。 知見のある上席の者と一緒にプロジェクトに入っていただくことを想定しており、徐々に（可能な限り早期に）一人前のAIコンサルとして育っていただきます。 ■組織活動 ・社内他部署へのAI活用支援（経営、営業部門、コーポレート部門、その他） ・自チーム社員の採用活動 ・提案書作成、商談同席（＝営業活動） ・若手育成（育成計画策定、1on1、OJTなど）

技術スタック・使用ツール

※一例 ・プラットフォーム：Google Workspace, Microsoft365 ・チャットベース: Google Gemini, Copilot(ChatGPT), Claude, ・エージェント活用環境：Gemini Enterprise, Google AI Studio, Dify ・ワークフロー：GAS, Microsoft Power Automate ・データ整形：Power Query(Excel) ・コミュニケーション: Slack, Google Meet, Teams, Metalife ・プロジェクト管理: Jira, Confluence, Backlog ※その他、必要に応じてAIツール利用可能。エンジニアはAI駆動開発も実施（Cursor, v0, Devin, Amazon Q Developerなど）

キャリアパス

ご自身の志向に合わせて、柔軟なキャリアを築くことが可能です。 キャリア開発に関する話は1on1、月次のキャリア振り返り、日々の上席との会話を通じてなされる文化もあり、随時会話が可能です。 大まかに以下のような方向があります。 ①AIコンサル部隊での成長 シニアコンサル→MGR→ディレクターと、コンサルとして徐々に複数の顧客に同時に対応が出来るようになっていただくルートもありますし、組織MGRとして組織づくりも併せて行っていただく道もあります。 ②ビジネスコンサル・事業開発などへのキャリアチェンジ 地続きではありますが、AIに限らないコンサルティング・0→1での事業開発など、AIコンサル以外の業務領域にもチャレンジいただけます。 ③コーポレート企画部署へのキャリアチェンジ 経営企画、事業企画、人事、社内AI活用の推進など、コーポレート企画へのチャレンジも可能です。 ※実際に、現在の組織長は過去に人事部長・営業部長を歴任してからAIコンサル部隊を立ち上げており、横異動でのキャリアチェンジに対しても後押しをしてくれる社風があります。 ①をお持ちの上で、②いずれかのご経験がある方 ① ・生成AI（ChatGPT, Claude, Gemini等）を業務またはプライベートで利用した経験 ② ・何らかの企画業務に携わったご経験が1年以上 ・エンジニアリングに関わるプロジェクトにおいて、企画視点で主導的に物事に取り組んだご経験が1年以上 ・中学～高校時代に国語が得意で、かつ数学が苦手科目ではなかった方 ・営業、マーケティング、人事など、特定の業務領域に関する知見 ・業務整理に関する実務経験 ・エンジニアと協業し、システム開発やサービス改善を行った経験 ・ロジカルシンキングに基づき、複雑な情報を整理し、構造化できる能力 ■勤務時間 フレックスタイム制 ※コアタイム10：00～15：00（うち休憩時間60分） ■年間休日数 125日 ■休日・休暇詳細 完全週休2日制（土日）、祝日 年末年始休暇（年間4日間＋有休奨励日） 夏季休暇（年間3日間＋有休奨励日） 勤務調整休暇 有給休暇（初年度は入社半年で10日付与） 特別休暇（入社初日から使える予備休暇を3日付与） 産前産後休暇 育児休暇 ※復帰率100% 出生時育児休業（産後パパ育休） 妻の出産休暇（3日間） 子の結婚休暇（1日） 勤続表彰（入社5年・10年でアニバーサリー休暇3日付与） ■想定年収 450～1000万（四半期毎に評価） ■給与内訳 基本給＋固定残業代（20時間分）＋在宅手当＋賞与2回 基本給 ￥369,100〜 固定残業代（20時間分） ￥57,800〜

モデル年収

・年収500万円（23歳/ジュニアコンサルタント） ・年収650万円（27歳/コンサルタント） ・年収800万円（30歳/シニアコンサルタント） ・年収1000万円（34歳/マネージャー） 雇入れ直後：本社、クライアント先（東京23区内）、およびリモートワーク実施場所 変更の範囲：変更なし ・本社：東京都渋谷区恵比寿4-20-3 恵比寿ガーデンプレイスタワー15F アクセス：「恵比寿駅」 ■東京メトロ・日比谷線 1番出口より徒歩7分 ■JR・山手線 東口より徒歩5分 ・社会保険完備（ITS 健保 / 関東 IT ソフトウェア健康保険組合） ・書籍購入補助（紙・電子書籍いずれも可） ・資格取得補助（資格受検料の負担、資格により取得祝い金） ・リモートワークによる在宅手当（全社員一律支給 / 月3000円） ・慶弔見舞金（結婚祝金5万円、出産祝金5万円 など） ・累進型子ども手当（第1子：1万円 第2子：2万円 第3子：3万円…と累進型）※実績として子ども4人・月10万円の支給実績あり ・産業医面談、定期健康診断 ・退職金制度（確定給付型年金 / 勤続年数・積み立て金額・役職に応じた会社からの積み増し有り） ・社員持株会、ストック・オプション制度 ・キャリア相談制度 ・勤続表彰（入社1年以上を対象に毎年表彰 / amazonギフト券贈呈 / アニバーサリー休暇） ・各種懇親会費用負担 ・社員紹介制度（紹介者に紹介お礼金20万円、入社者に入社祝い金10万円支給） ・IST AWARD(MVP/MIP) ・上場企業部長の直下で、ハイストレッチな環境下で成長したい方 ・AI領域への専門性を身につける機会を窺っている方 ・再現性を求められるよりも、状況に応じて適応しつつ成果を上げていくことが得意な方

福利厚生

・社会保険完備（ITS 健保 / 関東 IT ソフトウェア健康保険組合） ・書籍購入補助（紙・電子書籍いずれも可） ・資格取得補助（資格受検料の負担、資格により取得祝い金） ・リモートワークによる在宅手当（全社員一律支給 / 月3000円） ・慶弔見舞金（結婚祝金5万円、出産祝金5万円　など） ・累進型子ども手当（第1子：1万円　第2子：2万円　第3子：3万円…と累進型）※実績として子ども4人・月10万円の支給実績あり ・産業医面談、定期健康診断 ・退職金制度（確定給付型年金 / 勤続年数・積み立て金額・役職に応じた会社からの積み増し有り） ・社員持株会、ストック・オプション制度 ・キャリア相談制度 ・勤続表彰（入社1年以上を対象に毎年表彰 / amazonギフト券贈呈 / アニバーサリー休暇） ・各種懇親会費用負担 ・社員紹介制度（紹介者に紹介お礼金20万円、入社者に入社祝い金10万円支給） ・IST AWARD(MVP/MIP)

必須スキル

• ①をお持ちの上で、②いずれかのご経験がある方 ① 生成AI（ChatGPT, Claude, Gemini等）を業務またはプライベートで利用した経験 ② 何らかの企画業務に携わったご経験が1年以上 エンジニアリングに関わるプロジェクトにおいて、企画視点で主導的に物事に取り組んだご経験が1年以上

歓迎スキル

• 中学～高校時代に国語が得意で、かつ数学が苦手科目ではなかった方 営業、マーケティング、人事など、特定の業務領域に関する知見 業務整理に関する実務経験 エンジニアと協業し、システム開発やサービス改善を行った経験 ロジカルシンキングに基づき、複雑な情報を整理し、構造化できる能力

求める人物像

・上場企業部長の直下で、ハイストレッチな環境下で成長したい方 ・AI領域への専門性を身につける機会を窺っている方 ・再現性を求められるよりも、状況に応じて適応しつつ成果を上げていくことが得意な方