データサイエンティスト(コンサルタント)

採用メッセージ

データとAIを武器に、企業の「自走化」を支援する テクノロジーが急速に進化し、AIの活用が当たり前の時代となりました。しかし、日本企業の多くは、いまだ「データのサイロ化」や「専門人材の不足」といった壁に直面し、データに基づいた迅速な意思決定ができずにいます。インキュデータの役割は、単に戦略を描き、システムを構築することではありません。私たちの真のゴールは、お客さま自身がデータに基づいたアクションを自律的に実行し続けられる状態、すなわち「自走化」を実現することです。 眠れるデータに命を吹き込み、企業の競争力を高める武器に変えていく。それが私たちの使命です。 フェーズに合わせた最適解で、ビジネス変革を支援 インキュデータには、ビジネス・データ・AIの各領域で豊富な経験を持つ多様なプロフェッショナルが集結しています。戦略立案から基盤構築、運用、そして現場への定着まで、お客さまの状況や課題のフェーズに応じて最適な役割を担い、変革を後押しします。異なるバックグラウンドを持つメンバーが、それぞれの専門知見を掛け合わせることで生まれる強力なシナジーこそが、お客さまの複雑な課題を解決する確かな原動力となります。 また、あらゆるレイヤーでAIへの集中投資を行ない、圧倒的なアセットとデータに強みを持つソフトバンクと、生活者の深層心理を読み解き、データに「ストーリー」を宿らせてビジネスを動かす博報堂、両親会社のアセットやナレッジを最大限に活用できる環境も、私たちの活動を後押ししています。この独自のバックボーンを活かしながら、顧客データによる事業変革をトータルで支援できる唯一無二の立ち位置から、日本企業の未来を創り出しています。 変化を楽しみ、日本企業の変革を共にリードする 現在、私たちは「ビジネス×データ×AI」の融合を加速させる、重要なフェーズにあります。独自のグループシナジーが生み出す実践フィールドで、最新テクノロジーを駆使し、日本企業の未来を塗り替えていく。この挑戦の真っ只中には、他では得られない成長機会が広がっています。変わり続ける世の中を楽しみ、自らの手で新しい価値を創り出していく。そんな志を共にする仲間の参画を、心よりお待ちしています。

ミッション

クライアントのマーケティング課題に対し、機械学習・統計モデリングを活用したデータ分析・システム設計を担います。ビジネス課題を「解くべき問い」に翻訳し、予測モデルの構築から分析基盤の設計・実装まで一気通貫で担当。分析結果をビジネス施策へ落とし込むまでをリードできる方を求めます。

主な業務

データに関する専門性を軸に、戦略コンサルティングからマーケティング支援までを一貫して行う当社において、データサイエンス・AIエンジニアリング業務をお任せします。

具体的な業務

・機械学習モデルの設計・構築（離脱予測・LTV予測・セグメンテーション・レコメンド等）・データエンジニアリング（データパイプライン構築・データマート設計・ETL処理）・クラウドデータ基盤の活用・設計（GCP / AWS）・分析アーキテクチャの設計・技術選定・先進技術の調査・社内展開・分析結果のレポーティングおよびクライアントへの提言

ポジションの魅力

・クライアント企業内外にある様々なデータを活用して、機械学習・AI技術を駆使したマーケティング施策の立案・実行が可能・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる・経営層などビジネスサイドの責任者との関わりが多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能・クライアントは国内を代表する大手企業が中心・親会社のリソースを活用することによる支援領域の幅の広さ・生成AI・LLM等の先端技術を業務に取り入れる機会が豊富

インキュデータ株式会社について

私たちは、企業の顧客データ活用による競争力強化を実現するデータコンサルティングカンパニーです。「アイデアが自走できる世界をつくる。」をPurposeに掲げ、企業自らがデータに基づいた意思決定とアクションが実行出来る状態の実現を目指しています。ビジネスとデータのプロフェッショナルとして、お客さまの顧客データ活用における戦略立案、データ基盤構築、施策実行までを支援し、事業変革や競争力強化に貢献します。 インキュデータ株式会社 https://www.incudata.co.jp/(https://www.incudata.co.jp/)

ポジションの魅力

・クライアント企業内外にある様々なデータを活用して、機械学習・AI技術を駆使したマーケティング施策の立案・実行が可能・自由で闊達な風土のもとで、多くのプロフェッショナルたちと協業することができる・経営層などビジネスサイドの責任者との関わりが多いため、上流からビジネス変革に携わることが可能・クライアントは国内を代表する大手企業が中心・親会社のリソースを活用することによる支援領域の幅の広さ・生成AI・LLM等の先端技術を業務に取り入れる機会が豊富応募資格（Must-have）■Pythonによるデータ分析・モデリング実務・scikit-learn / pandas / numpy 等を用いた前処理・特徴量エンジニアリング・モデル構築・機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリング等）の実装経験■SQLによるデータ抽出・加工・BigQuery・Snowflake・Treasure Data 等のクラウドDWH環境でのSQL実務経験■クラウド環境での実務経験・GCP（BigQuery・GCS 等）または AWS（S3・Redshift 等）を用いたデータ処理の実務経験■分析結果の説明・報告スキル・モデルの選定理由・結果の解釈をビジネス担当者に説明できること応募資格（Nice-to-have）・AIエンジニアリングのアーキテクチャ設計経験（データ収集〜学習〜推論パイプラインの設計）・Treasure Data・Databricks 等のCDP/データ基盤プラットフォームの活用経験・LLM・生成AIを活用した業務アプリケーション開発・PoC経験・マーケティング領域でのデータ活用経験（CRM・広告効果測定・ユーザー行動分析）・プロジェクトのテクニカルリード経験・統計検定2級以上または同等の統計知識求める人物像当社のValue（３つのConfidence）を体現できる方With Confidence. 自分の言葉で語れるまで考え抜き、 「自信」 に満ちたプロでいるHave Confidence. 前例や固定概念に挑戦を挑む、「図々しさ」や「大胆さ」を持つWin Confidence. 多様な仲間と「信頼」し合い、クライアントから「信頼」を得るインキュデータ株式会社について私たちは、企業の顧客データ活用による競争力強化を実現するデータコンサルティングカンパニーです。「アイデアが自走できる世界をつくる。」をPurposeに掲げ、企業自らがデータに基づいた意思決定とアクションが実行出来る状態の実現を目指しています。ビジネスとデータのプロフェッショナルとして、お客さまの顧客データ活用における戦略立案、データ基盤構築、施策実行までを支援し、事業変革や競争力強化に貢献します。インキュデータ株式会社 https://www.incudata.co.jp/(https://www.incudata.co.jp/)

職種 / 募集ポジション

データサイエンティスト(コンサルタント)

雇用形態

正社員

給与

年収 5,000,000円 〜 10,000,000円昇給：年1回 賞与：年2回 手当：一般職 ･･･ 時間外勤務手当、深夜勤務手当、通勤手当 管理職 ･･･ 深夜勤務手当、通勤手当

勤務地

東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9Fリモートワーク可 転勤：無 （雇入れ直後）東京都港区西新橋 1-1-1 （変更の範囲）会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）

従事業務内容

（雇入れ直後）上記「業務内容」の記載内容に準ずる （変更の範囲）会社の定める業務

選考フロー

書類選考 →カジュアル面談（※1） →面接（※2） →リファレンスチェック（※3） →オファー面談 ※1：ポジションによっては実施あり。ご希望があればお知らせください。 ※2：回数はポジションにより異なります。 ※3：実施する場合もあり。個々のご事情はご相談ください。会社情報

会社名

インキュデータ株式会社

代表取締役社長 兼 CEO

町田 紘一

事業開始日

2019年10月1日

事業内容

データ活用領域における戦略立案やCDPを活用したデータ分析基盤の構築・運用を支援

資本金など

20億円

株主

ソフトバンク株式会社 株式会社博報堂

オフィス所在地

東京都港区西新橋 1-1-1 WeWork 日比谷フォートタワー9F 東京メトロ丸ノ内線・日比谷線・千代田線「霞ケ関」駅 C3出口より徒歩2分 東京メトロ銀座線「虎ノ門」駅 9番出口より徒歩3分 都営三田線「内幸町」駅 A8出口より徒歩3分、A4a出口より徒歩4分

福利厚生

確定拠出年金制度、資格取得支援・奨励金制度、副業・社外活動　可（会社の許可を得た場合）

応募資格（Must-have）

■Pythonによるデータ分析・モデリング実務・scikit-learn / pandas / numpy 等を用いた前処理・特徴量エンジニアリング・モデル構築・機械学習モデル（分類・回帰・クラスタリング等）の実装経験■SQLによるデータ抽出・加工・BigQuery・Snowflake・Treasure Data 等のクラウドDWH環境でのSQL実務経験■クラウド環境での実務経験・GCP（BigQuery・GCS 等）または AWS（S3・Redshift 等）を用いたデータ処理の実務経験■分析結果の説明・報告スキル・モデルの選定理由・結果の解釈をビジネス担当者に説明できること

応募資格（Nice-to-have）

・AIエンジニアリングのアーキテクチャ設計経験（データ収集〜学習〜推論パイプラインの設計）・Treasure Data・Databricks 等のCDP/データ基盤プラットフォームの活用経験・LLM・生成AIを活用した業務アプリケーション開発・PoC経験・マーケティング領域でのデータ活用経験（CRM・広告効果測定・ユーザー行動分析）・プロジェクトのテクニカルリード経験・統計検定2級以上または同等の統計知識

求める人物像

当社のValue（３つのConfidence）を体現できる方With Confidence. 自分の言葉で語れるまで考え抜き、 「自信」 に満ちたプロでいるHave Confidence. 前例や固定概念に挑戦を挑む、「図々しさ」や「大胆さ」を持つWin Confidence. 多様な仲間と「信頼」し合い、クライアントから「信頼」を得る

必須スキル

• Pythonによるデータ分析 モデリング実務 scikit-learn / pandas / numpy 等を用いた前処理 特徴量エンジニアリング モデル構築 機械学習モデル（分類 回帰 クラスタリング等）の実装経験 SQLによるデータ抽出 加工 BigQuery Snowflake Treasure Data 等のクラウドDWH環境でのSQL実務経験 クラウド環境での実務経験 GCP（BigQuery GCS 等）または AWS（S3 Redshift 等）を用いたデータ処理の実務経験 分析結果の説明 報告スキル モデルの選定理由 結果の解釈をビジネス担当者に説明できること