AIエンジニア

会社概要

国内DX市場は今後5年間でさらに約2兆円規模の拡大。その中で、生成AI市場も140％成長と非常に盛り上がっています。当社は「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、伊藤忠商事やMizkanなど大手企業のAI導入・DX推進を支援するITカンパニーです。

事業内容

■AIコンサルティング└生成AI ／大規模言語モデル（LLM）を活用した、技術コンサルティングやソリューションの提案■AI/DSエンジニアリング└データ分析などを通じて、データ・IT活用によるクライアントの課題解決■AI/DS顧問└戦略設計から技術壁打ち・内製化支援まで、クライアントに寄り添う伴走型支援

募集背景

生成AIやAIエージェントの進化が、企業経営の在り方を根本から変えようとしているなか、当社では「AIコンサルティングサービス」を提供しています。 ▼AIコンサルティングサービスとは 企業の現場に深く入り込み、DX推進や業務効率化を伴走型で実現するコンサルティング＆ソリューション開発サービスを提供しています。大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担うことで、顧客との摩擦なく、その日から業務が楽になる「手触り感のあるソリューション」を提供します。 この度、クライアントニーズの急速な拡大に伴い、体制を強化しています。つきましては、"育成前提"で、生成AIを活用したシステムやアプリケーションの 開発エンジニア を募集いたします！

業務内容

大規模言語モデル（LLM）や生成AI技術活用に特化し、提案からデモ開発、マネジメントまでを一気通貫で担う「AIコンサルティングサービス」の開発チームにて、最先端の生成AI（GPT-4oなどのLLM）を活用した開発業務を担当いただきます。 具体的には、AIと外部システムをつなぐAPI連携や、高性能な検索システム（RAG）、AIエージェントなどのアプリケーション開発に取り組みます。 AI領域未経験の方でも安心のチーム体制でのプロジェクトなので、上流〜下流まで一気通貫で新しいサービスを生み出すプロジェクトで、エンジニアとして技術・キャリアの幅を大きく広げていただけます。

具体的な業務

大規模言語モデルの技術調査 AIを活用したシステムやアプリケーションの開発、性能向上 大規模言語モデルにおけるプロンプトエンジニアリング AIエージェントプラットフォームの設計、開発、運用 ユーザーのニーズに応じたAIエージェントのカスタマイズ、チューニング LLMを活用したAIエージェントの実装 Google Cloud/AWS/Azureなどのクラウド環境の構築、運用 など 取引先は、伊藤忠商事、Mizkan、T＆Dフィナンシャル生命などの大手企業が中心。

ポジションの魅力

幅広い業界の知識（ドメイン知識）を身につけられる 最先端の幅広い技術に触れ、知識を得ることができる 生成AI・LLMの実装案件で、最先端技術を実務レベルで習得できる 上流工程から携わることができる 将来的にはPL／PM／コンサルへとキャリアアップできる環境

キャリアパス

早期キャリアアップ が実現できる環境。（例:未経験入社4年目：年収800万円以上）実力と意欲次第で20代でのリーダー抜擢も珍しくありません。マネジメントやスペシャリストなど、早期から縦横柔軟にキャリアを拡げることが可能です。

キャリアアップ事例

・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！

開発環境

開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール：Claude, Gemini クラウド：AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤：GitHub, Docker 情報共有ツール：Slack, Notionなど

開発体制

プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！

キャリアアップ事例

・中途未経験/Hさん(入社当時25歳) ∟前職：記者 ∟入社1年目：メンバー ∟入社2年目：リーダー ☆未経験から27歳でリーダーに！ ・中途経験者/Tさん(入社当時30歳) ∟前職：システム開発エンジニア ∟入社1年目：メンバー、リーダー ∟入社2年目：エンジニア事業部副部長 ☆32歳で副部長に就任！応募資格必須要件 ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 システム開発経験：1年以上※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語 歓迎要件 Pythonの利用経験 Webアプリの開発経験 Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 LLMや機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験 求める人物像 積極的に技術や知識を身につけられる方 AIの可能性を信じている方 変化を楽しみながら働ける方 開発環境 開発言語：Python, Go, JavaScript, TypeScript, HTML, CSS フレームワーク：Node.js, React, Django, Flask 生成AIツール：Claude, Gemini クラウド：AWS, Azure, GoogleCloud 開発基盤：GitHub, Docker 情報共有ツール：Slack, Notionなど 開発体制プロジェクト毎にチームを編成(5~10名程度)し、少人数で裁量を持って働いているチームです。また、全社に「ニックネーム制度」を導入。年齢や役職関係なく意見が言いやすい環境です。20代後半〜30代が殆どで、パパママ社員もライフスタイルに合わせて働いています！

職種 / 募集ポジション

AIエンジニア

雇用形態

正社員

給与

年収 4,000,000円 〜 6,000,000円※月給は31.4万円〜47万円 ※経験・能力等を考慮の上、当社規定により決定 ※上記月給には、固定残業代40時間分（月74,762円~111,905円）を含む ※固定残業代は、残業の有無に関わらず毎月支給し、超過分は別途支給 ■賞与年2回 ■昇給年2回

勤務地

150-0001 東京都渋谷区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8階

転勤なし

東京本社（原宿）

出社とリモートのハイブリッド勤務制度

現在は「出社：週2~3・残りは選択（出社・在宅）」という仕組みを採用しています。 例：月曜日→本社へ出社、火曜日→リモート 例外① 研修期間中の勤務形態(入社後1〜2ヶ月間) └週4出社、週1リモート 例外② プロジェクトに応じた勤務形態 ※全体の約1割 └フルリモート └クライアント先への常駐 └出社比率が異なる

変更の範囲

勤務地：会社の定める事業所 業務内容：会社の定める業務

学習サポート

◼︎研修制度 ・ESTYLE U Junior └入社後オリジナル基礎研修（〜3ヶ月） └「知識の習得」と「実践（kaggle挑戦・アプリ開発など）」で学びを定着 ・ESTYLE U └業界著名講師による月1〜2回の特別講義 └資格受験費補助（コウキンシ50）：年間50万円まで └書籍購入費補助（マガサポ）会社情報

会社名

株式会社エスタイル

役員

代表取締役 宮原 智将 社外取締役 シバタ アキラ

設立

2006年7月

本社所在地

東京本社 〒150-0001 東京都渋⾕区神宮前3-25-14 エスラ原宿ビル8F

従業員数

60名（2025年6月時点）

福利厚生

◼︎交通費支給（上限あり） ◼︎オフィス ・ウォーターサーバー ・オフィスグリコ ・オフィス玄米 ・ネスカフェ ◼︎健康・医療 ・定期健康診断 ・インフルエンザ予防接種支援 ◼︎社内制度 ・社内懇親会・納会 ・部活／イベント制度 ・ニックネーム制度 ・コミュニケーション予算 ◼︎キャリア・学習支援 ・資格受験費補助（コウキシン50） ・書籍購入費補助（マガサポ） ◼︎リファラル・紹介制度

事業内容

国内DX市場は今後5年間でさらに約2兆円規模の拡大。その中で、生成AI市場も140％成長と非常に盛り上がっています。当社は「日本をAI・DXで元気にする」というMissionを掲げ、伊藤忠商事やMizkanなど大手企業のAI導入・DX推進を支援するITカンパニーです。

必須要件

ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味・関心のある方 システム開発経験：1年以上※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

歓迎要件

Pythonの利用経験 Webアプリの開発経験 Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 LLMや機械学習（画像・自然言語・構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験

求める人物像

積極的に技術や知識を身につけられる方 AIの可能性を信じている方 変化を楽しみながら働ける方

必須スキル

• ChatGPTなどの生成AI（LLM）の活用に興味 関心のある方 システム開発経験：1年以上※プログラミング経験必須：オブジェクト指向の言語

歓迎スキル

• Pythonの利用経験 Webアプリの開発経験 Azure/AWS/Google Cloudなど何かしらのクラウド環境の利用経験 LLMや機械学習（画像 自然言語 構造化データ）、Deep Learningに関する何かしらの研究、開発経験