【AI-Driven】Forward Deployed Engineer（FDE）

仕事概要

■紹介動画

AI商談解析

新入社員でも即戦力になるナレッジ共有とは？https://youtu.be/9P2iVmgP894(https://youtu.be/9P2iVmgP894) 事例動画｜株式会社日本M&Aセンター様 × Bring Outhttps://www.youtube.com/watch?v=T3borPePt5Q(https://www.youtube.com/watch?v=T3borPePt5Q) 事例動画｜株式会社パソナ様 × Bring Outhttps://www.youtube.com/watch?v=BHuO7U0rLtY(https://www.youtube.com/watch?v=BHuO7U0rLtY) ■メディア掲載 日経未来の市場をつくる100社https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d(https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d) 週刊東洋経済すごいベンチャー100https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6(https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6)

ポジション概要

AI時代のエンジニアリングを再定義する ─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。 FDE は単なる導入支援ではありません。 顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。 当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。

◾️ プロダクト実装・拡張開発

・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤（CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど）に統合・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計

◾️ 技術検証・プロトタイピング

・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化

◾️ チーム連携・プロダクト改善

・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上

◾️ 開発経験

・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上（OSS貢献等も可）・チームでのプロダクト開発経験（toB / toC / 受託問わず）

◾️ AI知識

・プロンプトエンジニアリング、LLM統合（OpenAI、Anthropic 等）、RAGシステムの基礎知識・プロダクション級AIシステム構築経験

◾️ コミュニケーション

・非エンジニアチーム（ビジネス/ステークホルダー）と技術議論をリードした経験・チーム内外のコンフリクトをオーナーシップを持って解決した実績

技術スタック

・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI

勤務環境・条件

・フルリモート／フレックス勤務（全国どこからでも勤務可）・副業可／ストックオプション制度あり・育児中メンバー多数（全メンバーの約8割が子育てと両立）

このポジションの魅力

・生成AIプロダクトをエンタープライズ環境に実装する最前線で働ける・経営課題をコードで解決し、事業そのものを変える技術実装をリードできる・生成AI / 対話データ / 業務プロセスの交点で、新しい産業標準をつくる挑戦・SaaS × AI × 現場導入の知見を横断的に活かし、技術戦略設計やプロダクト進化の方向性にも関与可能

AI商談解析

新入社員でも即戦力になるナレッジ共有とは？https://youtu.be/9P2iVmgP894(https://youtu.be/9P2iVmgP894)事例動画｜株式会社日本M&Aセンター様 × Bring Outhttps://www.youtube.com/watch?v=T3borPePt5Q(https://www.youtube.com/watch?v=T3borPePt5Q)事例動画｜株式会社パソナ様 × Bring Outhttps://www.youtube.com/watch?v=BHuO7U0rLtY(https://www.youtube.com/watch?v=BHuO7U0rLtY)■メディア掲載日経未来の市場をつくる100社https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d(https://bringout.notion.site/100-2025-14c8e645c9b9803bbf0de57edeb82d4d)週刊東洋経済すごいベンチャー100https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6(https://bringout.notion.site/100-2024-1b829c4ac6734d138a01522c1d4903a6)ポジション概要AI時代のエンジニアリングを再定義する ─ Bring Out では、対話解析AI SaaS の実装を通じて、企業の意思決定と組織変革をコードで加速させるForward Deployed Engineer (FDE) を募集しています。FDE は単なる導入支援ではありません。 顧客企業の経営課題をテクノロジーで分解し、LLM・対話データ・業務フローを融合させたエンタープライズ級AIアーキテクチャを設計・実装します。 その成果を SaaS プロダクトチームに還元し、プロダクトの進化サイクルを先導します。当社のミッションは「対話をデータ化して経営を変革する」。 営業・製造・人材・IRなど対話中心の業務を変革するプロダクトを提供中です。 FDE のミッションは、生成AIを「経営変革の武器」として実装し、AI Transformation を現実に変えること。 マッキンゼー、BCG、AWS など魅力あふれるメンバーと共に、生成AI時代の産業変革を支えるエンジニアリングをリードしませんか。仕事内容◾️ プロダクト実装・拡張開発・Bring Out の対話解析AIを、顧客のシステム基盤（CRM / SFA / 音声解析 / ERPなど）に統合・API設計・連携、LLM・RAG・音声認識などの要素を組み合わせた新ユースケースのアーキテクチャ設計・複雑な非構造データを処理する解析パイプラインの最適化・汎化設計◾️ 技術検証・プロトタイピング・クライアント課題をもとにした高速PoC〜MVP開発・OpenAI / Anthropic / Vertex AI など各種モデルを用いたLLM統合・パフォーマンス検証・新しい対話解析ユースケースの技術検証・再利用可能な仕組み化◾️ チーム連携・プロダクト改善・BizDev・AI・Backend チームと協働し、現場実装の知見を設計原則に昇華・技術的リスクを特定し、再現性ある開発プロセスを設計・技術標準化・共通モジュール化を推進し、プロダクトのスケーラビリティを向上必須条件◾️ 開発経験・5年以上のソフトウェア開発経験、またはAI/ML実務経験2年以上（OSS貢献等も可）・チームでのプロダクト開発経験（toB / toC / 受託問わず）◾️ 技術スキル・Python または TypeScriptの熟練使用（プロダクションコードレベル）・クラウド環境（AWS / Azure / GCP いずれか）での開発・運用経験◾️ AI知識・プロンプトエンジニアリング、LLM統合（OpenAI、Anthropic 等）、RAGシステムの基礎知識・プロダクション級AIシステム構築経験◾️ コミュニケーション・非エンジニアチーム（ビジネス/ステークホルダー）と技術議論をリードした経験・チーム内外のコンフリクトをオーナーシップを持って解決した実績歓迎スキル・経験・商談／会話データなど非構造データの解析・構造化経験・SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験・アーキテクチャ設計・技術リーダーとしての意思決定経験・高速なプロトタイピング・ユーザー導線改善の実務経験・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）の実務経験・LLMアプリケーション開発（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）の実装経験・OSS貢献・技術発信・テックリード経験求める人物像・顧客課題をAIで解決しプロダクトに落とし込むことに喜びを感じる・「技術で経営変革を実装する」という視点を持つ・不確実性の高い領域で仮説構築・検証を自走できる・AI・SaaS・データ技術の進化を追い、事業インパクトを意識できる 技術スタック・バックエンド: Node.js, TypeScript, Python, GraphQL・データストア: PostgreSQL, AWS S3, DynamoDB・インフラ系: AWS, Terraform, Docker, CircleCI■ 勤務環境・条件・フルリモート／フレックス勤務（全国どこからでも勤務可）・副業可／ストックオプション制度あり・育児中メンバー多数（全メンバーの約8割が子育てと両立）■ このポジションの魅力・生成AIプロダクトをエンタープライズ環境に実装する最前線で働ける・経営課題をコードで解決し、事業そのものを変える技術実装をリードできる・生成AI / 対話データ / 業務プロセスの交点で、新しい産業標準をつくる挑戦・SaaS × AI × 現場導入の知見を横断的に活かし、技術戦略設計やプロダクト進化の方向性にも関与可能

AI-Driven

Forward Deployed Engineer（FDE）

雇用形態

正社員

給与

年収 10,000,000円 〜 20,000,000円・候補者様の ご経歴 / スキル によって柔軟に条件を検討 ・試用期間は入社年月日より3カ月です。 ・半期ごとにミッションシートを設定し評価を実施

勤務地

リモートワーク会社情報

会社名

株式会社ブリングアウト【】

福利厚生

- 社会保険完備 - 健康診断（年1回） - 育休産休制度 - 交通費支給 - 出先での会議の場合の会議室代全額支給 - リモートワーク手当（ヘッドセットなどの準備として最大2万円補助） - PC支給（ビズ15万円以内、開発20万円以内）

◾️ 技術スキル

・Python または TypeScriptの熟練使用（プロダクションコードレベル）・クラウド環境（AWS / Azure / GCP いずれか）での開発・運用経験

歓迎スキル・経験

・商談／会話データなど非構造データの解析・構造化経験・SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験・アーキテクチャ設計・技術リーダーとしての意思決定経験・高速なプロトタイピング・ユーザー導線改善の実務経験・AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）の実務経験・LLMアプリケーション開発（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）の実装経験・OSS貢献・技術発信・テックリード経験

求める人物像

・顧客課題をAIで解決しプロダクトに落とし込むことに喜びを感じる・「技術で経営変革を実装する」という視点を持つ・不確実性の高い領域で仮説構築・検証を自走できる・AI・SaaS・データ技術の進化を追い、事業インパクトを意識できる

歓迎スキル

• 商談／会話データなど非構造データの解析 構造化経験 SaaS/PoC案件での生成AI機能開発経験 アーキテクチャ設計 技術リーダーとしての意思決定経験 高速なプロトタイピング ユーザー導線改善の実務経験 AIフレームワーク（PyTorch、TensorFlow、LangChainなど）の実務経験 LLMアプリケーション開発（LangChain、CrewAI、AutoGenなど）の実装経験 OSS貢献 技術発信 テックリード経験