【AI Shift】Forward Deployed Engineer

【この仕事の魅力】

◯顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。 AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。 お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。 ◯プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。 現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。 ◯幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。 例えば・AI / LLM活用・ワークフロー開発・外部システム連携・クラウドインフラ・データベース設計 など、フルスタックに近い形で技術を扱います。また、技術だけでなく・要件定義・業務分析・顧客コミュニケーション・プロジェクト推進といったスキルも磨くことができます。 Forward Deployed Engineerは、AI Worker Platformの価値を顧客に届ける上で最も重要なポジションの一つです。

【この仕事の難しさ】

◯幅広い技術領域への理解が求められるFDEは、お客様にとってAI Shiftの技術的な窓口となる存在です。そのため、アプリケーション開発だけでなく、インフラやデータ、AIなど幅広い技術領域への理解が求められます。 主な技術領域の例：・Python / TypeScript などのプログラミング言語・クラウドインフラ（AWS / GCP など）・データベース設計 / SQL・API設計 / システム連携・LLM / プロンプトエンジニアリング ◯業務理解が重要お客様の業務は、業界や企業によって大きく異なります。FDEには、技術だけでなく・業務フロー・組織構造・業界特性などを理解し、真の課題を見極める力が求められます。 ◯継続的な学習が必要AI・LLMの領域は日々進化しています。最新技術をキャッチアップし、それを実際の業務課題にどう適用するかを考え続けることが求められます。

【キャリアパス】

ご自身のwillと掛け合わせて、将来的には以下のようなキャリアを目指すことができます。 ◯Lead FDE：複数案件をリードし、チーム成果を最大化 ◯Product Manager：顧客課題をもとにプロダクト戦略を推進 ◯Engineering Manager：技術組織をリード

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▼AI Shift HPhttps://www.ai-shift.co.jp/company(https://www.ai-shift.co.jp/company) ▼公式notehttps://note.com/ai_shift(https://note.com/ai_shift) ▼開発チームテックブログhttps://zenn.dev/p/aishift(https://zenn.dev/p/aishift) ▼AIチームテックブログhttps://www.ai-shift.co.jp/techblog(https://www.ai-shift.co.jp/techblog)

AI Shiftについて

株式会社AI Shiftは「人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす」ことをミッションとするAIカンパニーです。サイバーエージェントグループ AI事業本部に所属する100%子会社です。※採用籍はサイバーエージェント籍となります。▼会社公式HPhttps://www.ai-shift.co.jp/company(https://www.ai-shift.co.jp/company)＜MISSION＞人とAIの協働を実現し、人類に生産性革命を起こす＜VISION＞シブヤ発グローバルAIカンパニーになる＜VALUE＞SCRUM：共通の目的に一体となろうHONEST：何事にも誠実にIDEAL：理想から考えようFOCUS：成果に集中しようTRUST：信頼を勝ち得よう▼採用ページhttps://www.aiworker.jp/recruitment(https://www.aiworker.jp/recruitment)

AIソリューション

◯Platform：AIエージェント構築プラットフォーム◯Reskilling：人と協働できる人材育成プログラム◯Consulting：人と協働できる組織への伴走支援▼サービスページhttps://www.aiworker.jp/(https://www.aiworker.jp/)

AIプロダクト

◯VoiceAgent：電話対応を担うAIエージェント▼サービスページhttps://www.aiworker.jp/voiceagent(https://www.aiworker.jp/voiceagent)◯SalesAgent：営業活動を担うAIエージェント▼サービスページhttps://www.aiworker.jp/salesagent(https://www.aiworker.jp/salesagent)＜組織について＞・従業員数：75名・平均年齢：29歳・中途：約55%、新卒：約45%・男性：約80%、女性：約20%＜働き方について＞出社と在宅を合わせたハイブリット型の勤務形態です。・出社日：火・木・金・在宅日(推奨)：月・水

業務内容

❶FDEについてForward Deployed Engineer（FDE）のミッションは、 お客様の業務に深く入り込み、技術でAIDX（AI×DX）を成功に導くこと です。自社で開発しているAI Worker Platform を活用しながら、・お客様の業務分析と課題の特定・AI導入計画の技術面での設計・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部システムとの連携実装・導入後の運用支援と効果測定・継続的な改善提案と実装といったプロセスを通じて、AI導入を実際の業務成果へとつなげていきます。FDEは顧客の近くで課題を理解し、そのインサイトをプロダクトへ還元することでAI Worker Platformを進化させる役割も担います。▼参考記事・Forward Deployed Engineer(FDE)職はじめましたhttps://www.ai-shift.co.jp/techblog/6585(https://www.ai-shift.co.jp/techblog/6585)❷なぜこの役割が必要なのか私たちはこれまで、AIプロダクトを提供する中でSaaSだけでは解決できない課題に何度も直面してきました。例えば、・お客様ごとに異なるシステムとの連携・業務フローの深い理解・PoCから本番運用への移行・AI導入効果の測定と改善AIを本当に活用するためには、単にツールを提供するだけではなく、顧客の業務に深く入り込み、技術で課題を解決する存在が必要になります。その役割を担うのが 、Forward Deployed Engineer（FDE）です。❸仕事内容具体的には以下のような業務を行います。■業務分析・お客様の業務フローの分析・課題の特定・AI導入のユースケース設計■AIソリューション設計・AI導入計画の技術設計・ワークフロー設計・システム連携設計■開発・AI Worker Platform上でのワークフロー開発・外部API・社内システム連携・LLM / RAG実装■導入支援・AIシステムの導入支援・運用設計・効果測定■継続改善・AI導入効果の分析・改善提案・プロダクトへのフィードバック

この仕事の魅力

◯顧客の業務改革を技術でリードできるFDEは、お客様の業務に最も近い場所で働くエンジニアです。単にコードを書くのではなく、お客様の業務や課題を深く理解し、技術を使って実際の業務改革を実現します。AI導入の構想から設計、実装、運用までを一貫して担い、「AIが実際の業務を変える瞬間」に立ち会えるのが、この仕事の大きな魅力です。お客様から直接フィードバックや感謝の言葉をもらえるのも、FDEならではの醍醐味です。◯プロダクトの進化に直接関われるFDEは顧客の最前線に立つエンジニアです。現場で得た知見や課題を、プロダクトチームにフィードバックし、製品の進化につなげていきます。現場で見つけた課題が、次のプロダクト機能として実装される、そんなサイクルの中心に関われるのがFDEの特徴です。◯幅広い技術領域に挑戦できるFDEは、単一の技術領域だけでなく、幅広い技術に触れる機会があります。例えば・AI / LLM活用・ワークフロー開発・外部システム連携・クラウドインフラ・データベース設計など、フルスタックに近い形で技術を扱います。また、技術だけでなく・要件定義・業務分析・顧客コミュニケーション・プロジェクト推進といったスキルも磨くことができます。Forward Deployed Engineerは、AI Worker Platformの価値を顧客に届ける上で最も重要なポジションの一つです。

この仕事の難しさ

◯幅広い技術領域への理解が求められるFDEは、お客様にとってAI Shiftの技術的な窓口となる存在です。そのため、アプリケーション開発だけでなく、インフラやデータ、AIなど幅広い技術領域への理解が求められます。主な技術領域の例：・Python / TypeScript などのプログラミング言語・クラウドインフラ（AWS / GCP など）・データベース設計 / SQL・API設計 / システム連携・LLM / プロンプトエンジニアリング◯業務理解が重要お客様の業務は、業界や企業によって大きく異なります。FDEには、技術だけでなく・業務フロー・組織構造・業界特性などを理解し、真の課題を見極める力が求められます。◯継続的な学習が必要AI・LLMの領域は日々進化しています。最新技術をキャッチアップし、それを実際の業務課題にどう適用するかを考え続けることが求められます。

キャリアパス

ご自身のwillと掛け合わせて、将来的には以下のようなキャリアを目指すことができます。◯Lead FDE：複数案件をリードし、チーム成果を最大化◯Product Manager：顧客課題をもとにプロダクト戦略を推進◯Engineering Manager：技術組織をリード

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▼AI Shift HPhttps://www.ai-shift.co.jp/company(https://www.ai-shift.co.jp/company)▼公式notehttps://note.com/ai_shift(https://note.com/ai_shift)▼開発チームテックブログhttps://zenn.dev/p/aishift(https://zenn.dev/p/aishift)▼AIチームテックブログhttps://www.ai-shift.co.jp/techblog(https://www.ai-shift.co.jp/techblog)

AI Shift

Forward Deployed Engineer

雇用形態

正社員

給与

応相談 〜

勤務地

150-6121 東京都渋谷区渋谷2丁目24番12号 渋谷スクランブルスクエア 22F会社情報

会社名

サイバーエージェントグループ

本社所在地

〒150-0042 東京都渋谷区宇田川町40番1号 Abema Towers Tel：03-5459-0202（代表） Fax：03-5459-0222

代表者

代表取締役会長 藤田 晋 代表取締役社長 山内 隆裕

設立

1998年3月18日

事業内容

メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

福利厚生

■福利厚生 従業員持株会、家賃補助制度、社内カウンセリング制度、慶弔見舞金制度、社内親睦会費補助制度など https://www.cyberagent.co.jp/sustainability/info/detail/id=26074

事業内容

メディア事業 インターネット広告事業 ゲーム事業 投資育成事業

AI Shift / HRMOS

データサイエンティスト（経済学）

経済学×機械学習を応用したプロダクト開発にチャレンジしませんか？ ■AI事業本部全体の7割以上が技術職で構成されるデジタルマーケティング分野のサービス開発を行う事業部です。主に下記の領域にて経済学に関連するアプローチで課題の定義および解決に取り組んでいます。【小売・行政・医療DX領域】・小売店舗集客施策・ロイヤリティプログラム・広告などの小売業において行われ…

掲載開始

2020-07-10

最終確認

2026-08-24

契約形態

正社員

勤務形態

要確認